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黄仁勋回应投资OpenAI计划没变

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核心内容总结

黄仁勋春节前后先访大陆(上海、北京、深圳),再到中国台湾,一边和当地供应链大佬聚餐拉关系,一边接受采访回应了多个关键话题:英伟达今年芯片需求爆了,需要台积电加班供应产能;不怕ASIC专用芯片抢饭碗,因为英伟达玩的是全生态;研发一年烧200亿美金还不够,未来每年要多花50%;OpenAI千亿美元投资传闻不是停滞,是“等对方准备好再投”;AI基建要搞10年,全球得建晶圆厂、组装厂、AI工厂三类设施。整体透露出英伟达对今年增长的信心,以及在AI赛道长期投入的决心。

详细解读

#### 1. 台湾大佬聚餐背后:英伟达今年芯片需求炸了,台积电得“拼命干”

黄仁勋这次在台湾请的都是谁?台积电(芯片制造一哥)、鸿海/纬创/广达(全球电子组装巨头)、联发科(芯片设计大厂)、华硕(硬件巨头)等几乎所有台湾科技圈顶流。为啥请他们?因为英伟达今年的芯片订单太多了!

黄仁勋直接说:“今年需求非常强劲,我们在全力生产Blackwell和Rubin芯片,台积电得非常努力——我们需要大量晶圆和CoWoS产能。”这里的CoWoS是啥?简单讲就是给AI芯片“打包”的高级技术:把GPU芯片和内存、其他部件贴得特别近,让数据传输速度快到飞起(AI运算需要处理海量数据,速度慢了根本不行)。

他还提到台积电未来10年产能可能翻倍——这相当于台积电要建更多工厂,投入天量资金。这背后都是英伟达的需求在撑:AI大模型越来越火,全球公司都抢着买英伟达的GPU,产能不够就得让供应链伙伴“开足马力”。这次聚餐就是给大家打气,确保今年的芯片能按时交货。

#### 2. 怼ASIC竞争:“说ASIC比GPU卖得多?纯属瞎扯!”

最近有人说:“专用ASIC芯片会抢走GPU的市场,未来ASIC出货量比英伟达还大。”黄仁勋直接回怼:“无稽之谈!”

为啥他这么自信?得先搞懂ASIC是啥:ASIC是为某一家公司的特定AI模型定制的芯片(比如谷歌自己做的TPU),可能比通用GPU更高效。但黄仁勋说英伟达不怕,因为两点:

  • 英伟达做的是“全生态”,不是单芯片:除了GPU,还做CPU、网络芯片、交换器芯片,甚至参与整个AI基础设施的搭建——从芯片到服务器,再到云服务,英伟达都插一脚。
  • 英伟达“无处不在”:和几乎所有AI公司(包括谷歌)、所有云厂商合作,就算有些云厂商自己做芯片和英伟达竞争,也没关系——你的服务器里可能还是用英伟达的GPU,机器人、汽车里也有它的芯片。

他还补刀:“要做比英伟达更好的ASIC,得有比我们更牛的研发团队。很多公司在试,但我们还是走在前面。”潜台词:你们想抄作业?没那么容易!

#### 3. 研发一年烧200亿美金还不够?芯片越来越难造,未来每年多花50%

黄仁勋说:“英伟达年研发成本近200亿美元,未来每年还要涨50%。”为啥这么烧钱?

他举了个例子:以前的芯片架构Hopper“很简单”,现在的Blackwell“太难了”,下一个Rubin芯片“几乎接近不可能”。用大白话讲,芯片就像盖房子:

  • Hopper时代:盖普通公寓,设计图简单,工人也熟;
  • Blackwell时代:盖100层摩天大楼,每一层的钢筋、混凝土都得精确到毫米;
  • Rubin时代:盖能上太空的“空中城市”,技术难度指数级上升。

芯片越先进,需要的研发人员、设备、试错成本就越高。比如研发一款新芯片,可能要花几年时间,失败几次才能成——这些都是真金白银堆出来的。黄仁勋说这话也是在告诉竞争对手:想追上我们?先准备好每年烧几百亿美金再说!

#### 4. OpenAI投资传闻澄清:不是停滞,是“等你准备好我就投”

之前有消息说“英伟达千亿美元投资OpenAI的计划停滞了,因为黄仁勋对OpenAI有疑虑”。黄仁勋直接辟谣:“我们的合作关系没变,正在考虑参与OpenAI的新一轮融资。等OpenAI准备好,我们非常乐意投。”

啥意思?不是不投,是时机没到。OpenAI现在正在新一轮募资(比如谈估值、股份比例、合作条款),英伟达得等对方把这些细节敲定了,才会掏钱。这说明英伟达还是看好OpenAI的——毕竟OpenAI是AI大模型的领头羊,投它等于押注整个AI赛道的未来。而且双方本来就合作紧密:OpenAI的模型训练大多用的是英伟达的GPU,互相绑定得很深。

#### 5. AI基建要搞10年,全球都得建三类工厂——这是下一个“互联网”级工程

黄仁勋说:“现在正处于新一轮AI基建的起点,还要10年才能完成。AI需要遍布全球的计算设施,所以台湾要建,美国、欧洲、日本、东南亚都要建。”

具体要建啥?三类工厂:

  • 晶圆厂:造芯片的(比如台积电的工厂);
  • 计算机组装厂:把芯片做成AI服务器(英伟达和鸿海、纬创合作,在全球建工厂);
  • AI工厂:专门运行AI模型的大型设施(相当于AI的“发电厂”,给全球的AI应用提供算力)。

这事儿和我们普通人有啥关系?就像20年前建互联网基础设施一样:当时建光纤、数据中心,后来才有了微信、淘宝。现在建AI基建,10年后AI会像水电一样普及——你用的手机、开的车、买东西的平台,背后都有AI算力支撑。英伟达现在做的就是布局这个“未来水电网”,想成为AI时代的“基础设施提供商”。

最后一句话总结

黄仁勋这次台湾之行,既是给供应链“打鸡血”确保产能,也是向外界传递信号:英伟达在AI赛道上不仅现在领先,未来还会砸更多钱、建更全的生态,牢牢抓住AI基建的主动权。对我们来说,这意味着AI不是短期风口,而是未来10年改变所有行业的“超级工程”。