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我们让AI当了一天采购员,结果差点拿着假报价去砍价

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核心内容总结

这篇文章通过让百度DuMate AI助手模拟制造业采购阿辉的日常工作(整理物料清单、比价、评估替代料等),测试AI在采购场景的辅助能力。结果发现:AI能高效完成Excel整理、格式对齐等机械重复工作,但存在三大致命问题——实时查价数据严重失真(价格/库存全错)、信息隔离差(乱读无关文件)、结果不稳定(同任务不同模式答案相反)。最终结论:AI只能当采购助理,不能直接决策,涉及花钱拍板的事必须人工把关。

详细拆解

1. AI是Excel小能手:机械活干得又快又好

采购阿辉最头疼的是整理BOM表(物料清单):同一颗料写法混乱(如10KR和10kΩ)、空交期要标注、格式要对齐。测试中DuMate 5分钟就搞定了,亮点包括:

  • 把C1(10uF/±20%/0603)和C2(10μF 20% 1605)识别为同一颗料,还标了“1605异常”;
  • 自动把10KR转成10kΩ,空交期标“待确认”(没乱编数字);
  • 对疑似重复的物料(J1和J2)标注“疑似重复”而非直接删除,符合采购逻辑。

阿辉说:“比手动快多了,能省大量机械劳动。” 虽然有小瑕疵(如擅自把“1%”改成“±1%”),但整体适合处理重复繁琐的表格工作。

2. 最危险的“幻觉”:查价全错还装专业

最坑的是实时查价测试:让DuMate去立创商城查一颗电容价格,它生成了带品牌、型号、价格的报告,看起来很靠谱,但阿辉核对后发现:

  • 风华电容实际卖0.92元,AI报0.038元(差20倍);
  • 说某型号有3850颗现货,实际库存为0;
  • 提到的“叁叶源C0603X5R106M160NT”型号,立创根本没有。

这种“看起来对但实际错”的情况比AI说“我不会”更危险——采购拿着这个报告砍价,要么被供应商拉黑(觉得你不懂行),要么按错误价格砍完买不到货,损失真金白银。

3. AI乱翻文件:把无关信息当“标准答案”

测试时团队把写着“汇率按1:7”的测试说明(README)放进文件夹,DuMate在比价时直接用了这个汇率,而非实际的1:6.8,导致总成本偏差3%(百万采购单就是几万块误差)。阿辉担心:“如果文件夹里有旧报价单、同事备注,AI也会一起读进去,结果就不准了。”

这说明AI的信息隔离做得差,不会区分有用/无关文件,容易被无关信息带偏。

4. AI结果不稳定:同任务换模式就错

同样是整理BOM表:

  • 工作区模式下,AI识别“1605”是异常封装(1605不是标准封装);
  • 无工作区模式下,AI却说“1605是0603的公制写法”(实际公制是1608)。

这说明AI输出有随机性,不能假设上次做对这次也对。采购依赖它,可能这次对下次错,风险极大。

5. AI该怎么用?当助理别当老板

阿辉总结:

  • 适合做:Excel整理、格式对齐、数据汇总等机械活,能省时间;
  • 不适合做:比价决策、实时查价、替代料拍板等涉及花钱的事,必须人工复核(比如AI生成的比价表要核对汇率,查价要去官网确认,风险报告里的日期要自己改——AI会乱填)。

简单说:AI能帮你减轻负担,但不能替你担责任。

最终启示

AI像刚毕业的天才实习生:Excel做得漂亮,但涉及实时市场数据、专业判断时就会“一本正经胡说八道”。技术跑得很快,但采购的每一分钱、每一颗料,都需要像阿辉这样的专业人士去一寸一寸校对——AI能写完美报告,但只有人知道“这杯咖啡到底值多少钱”。