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深圳AI硬件创业有多火?投资人争抢大疆系,项目未动估值先起飞

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核心内容总结

最近AI硬件创业潮彻底火了:科技巨头(OpenAI要出设备、苹果搞AI机器人、字节飞书联合安克出录音豆)和深圳的创业公司都在抢赛道;深圳因为供应链强、硬件大厂多(大疆、华为等)成了主战场,“大厂背景”(尤其是大疆系)的创业团队被投资人疯抢;机构抢项目抢得凶,早期项目估值就飞涨,但也有人担心泡沫——很多项目硬蹭AI概念,未来几年会洗牌;大家都在探索下一代AI硬件形态(玩具、机器人、3D打印机等),但到底哪种能成还没定论,关键看AI是不是真能解决痛点、成为核心价值。

一、深圳为啥成了AI硬件的“宇宙中心”?

深圳能成为AI硬件创业的主战场,就俩字:“靠谱”。

首先是供应链无敌。比如做个AI玩具,90%的零件在深圳周边就能买到——机械、电子电路、传感器啥都有,不用跑遍全国找供应商。其次是硬件大厂扎堆,像大疆、华为、安克创新都在这儿,培养了一大批懂产品、懂技术、懂供应链的人才。最后是投资人用脚投票:原来不看硬件的投资人现在都驻点深圳,FA(帮找投资的机构)直接把办公室搬到大疆附近,就为了抢项目。

举个例子:深圳有个“机器人谷”,里面全是机器人公司(速腾聚创、优必选等),大疆也在这儿。很多从大疆出来的团队,办公室都挨着老东家,比如移动储能独角兽正浩创新、3D打印龙头拓竹科技,都是大疆系,供应链和人才直接“近水楼台先得月”。

二、“大厂背景”团队为啥这么香?投资人抢破头

投资人眼里,“从大疆、华为出来的创业者”就像“自带光环的潜力股”。为啥?

一是有成功经验。比如大疆系的团队,之前做的产品(无人机、电池)都经过市场验证,懂怎么把一个想法变成卖得出去的硬件。像拓竹科技,创始团队来自大疆,现在成了消费级3D打印的头部厂商;正浩创新的创始人是大疆电池部门负责人,现在做移动储能做到独角兽。

二是懂供应链和产业。投资人说,这些人比学院派创业者更知道“坑在哪儿”——比如怎么控制成本、怎么解决量产问题。半山创投的戴福全就说,华为、大疆出来的人“对产业理解更深,成功概率高很多”。

三是资本“害怕错过”(FOMO)。大疆系的项目一出来,机构就抢着投,甚至给很高的溢价。拓竹创始人陶冶发朋友圈说,因为资本FOMO,大疆的人出去创业成了风气,去年不少人出来做AI影像、家庭机器人,甚至还有日历、钓鱼船这类“沾点边”的硬件。

三、机构疯抢项目:估值像坐火箭,泡沫来了吗?

现在AI硬件项目火到啥程度?有些团队刚成立,产品还在“想法阶段”,就融了四五轮资,估值直接超1亿美金(比如AI戒指、AI影像项目)。

Emma(科技基金硬件负责人)说,去年她投一个深圳项目,还没加AI呢,就有七八家机构抢份额。机构的估值逻辑变了:以前要等产品研发完才给高估值,现在早期阶段就给以前研发完的价。为啥?一是风口热,二是之前消费硬件龙头上市后表现好,一级市场跟着热情高涨。

但泡沫也很明显:有些项目硬蹭AI概念——比如做个闹钟加个传感器就叫智能硬件,做个袜子放传感器就叫AI袜子。源码的黄云刚吐槽:“只要带电、有数据就叫智能硬件,我都搞不懂了。”Emma也说,有些项目“为了AI而AI”,产生不了实际价值,经不起验证。

四、下一代AI硬件:是玩具?机器人?还是啥?

大家都在猜下一代AI硬件长啥样,但目前有几个方向已经火了:

1. AI玩具/宠物:比如深圳的跃然创新,做的AI玩具卖了30万台,拿了2亿融资;赛感科技的触觉传感器,给AI宠物供货——能精准捕捉用户摸的力度,反馈不同互动(比如摸轻了它会蹭你,摸重了会躲),让交互更真实。

2. 带AI的传统硬件“重做一遍”:比如3D打印机,拓竹、创想三维接入了腾讯混元大模型,普通用户用自然语言就能设计模型(不用专业软件)。还有录音豆、AI录音笔,把以前的录音设备加AI,能自动转文字、总结重点。

3. 陪伴类硬件:比如家庭机器人,能陪老人聊天、陪孩子玩,用AI记住用户习惯(比如你喜欢喝什么茶,它下次会提醒),做到“千人千面”。

关键是AI要成为核心价值:比如Emma说,AI能让硬件“用自然语言交流”(不用按按钮),降低门槛;还能靠软件服务赚钱(比如留存率高了,收会员费),改变以前“卖硬件赚一次钱”的模式。

五、风口下的冷静:泡沫会破吗?未来会洗牌吗?

不少投资人已经开始降温了。戴福全说,今年具身智能的热度可能持平或走低:一是很多产业基金已经布局完了,二是商业化跑通需要3-5年,现在已经过去1-2年,接下来要“验证真本事”——哪些公司能卖出去产品、赚到钱,哪些是虚的。

王新宇(美团龙珠)也说,有些项目硬靠AI,其实核心是中国的供应链和效率,最后可能要出海。Emma提醒:“要看AI是不是产品的核心价值,而不是贴标签。”

总结:AI硬件确实是风口,但不是所有项目都能活下来。未来几年,那些真正用AI解决痛点、有供应链优势、懂用户的团队,才会笑到最后。

这篇分析用了很多新闻里的例子,尽量避免专业术语,希望非财经专业的朋友也能看懂~ 如果有哪个点想更深入了解,可以再问我哦!