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最近,为何互联网大厂都开始做同一件事?

该文章尚未提供 العربية 解读,以下为中文版内容。

核心内容总结

最近腾讯、京东、字节、百度等互联网大厂集体对中层管理者“动手”:京东砍两级管理职级,腾讯试点“负责人制”取消总监/组长头衔,字节强调管理者要“做实事”,百度简化职级标签。背后原因有三:AI替代了中层“处理信息”的核心价值、企业成本压力大(AI投入多需节流)、中层从“润滑剂”变成“组织摩擦”(审批慢、部门墙)。但文章指出,砍中层只是表面动作,解决不了“山头文化”(部门利益冲突、跨部门内耗)的根本问题;真正的AI时代组织变革,需重新定义角色价值,打破利益分配的“山头”。

一、为啥大厂突然集体“砍中层”?三个现实原因

大厂不是闲得慌才动中层,是被逼的:

1. AI抢了中层的饭碗:中层原来靠“信息差”吃饭(把上级战略拆成任务,把基层情况加工成汇报),但AI现在能自动收集数据、写PPT、拆任务、实时对齐进度,直接消灭了信息不对称,中层的核心价值没了。

2. 钱不够花了:腾讯2026年一季度投AI花了319亿(相当于当季一半利润),京东被拼多多的“极致人效”碾压,只能砍中层这种“成本项”省钱;字节虽不差钱,但中层导致的“审批迷宫”(一个需求要过三级)拖慢了产品迭代,必须清理“挡路”的人。

3. 中层变成组织的“摩擦力”:增长时代,多一层审批耽误一周没关系;但存量时代,产品迭代要从月更变周更,中层的“空转”(只开会不干活)和“部门墙”直接让公司出局。

二、中层原来的价值是啥?AI怎么让它“没用”了?

中层的本质是“信息中间商”:

  • 上级不知道基层谁摸鱼、项目卡在哪,中层知道;下级不知道为啥改KPI、战略方向,中层“翻译”。他们靠“加工信息”吃饭(比如把杂乱报告提炼成3页PPT,把模糊战略拆成OKR)。
  • AI来了后,这些活全能干:自动收集基层数据、秒生成周报、把“Q3上线功能”拆成12个子任务分配到人,甚至跨部门进度实时看板(谁快谁慢一目了然)。原来一个高层只能管5-7人,现在靠AI能管30人,自然不需要中层了——AI不是帮中层干活,是直接替代了他们存在的理由。

三、砍中层能解决大厂的真问题吗?治标不治本

文章说:砍中层方向对,但解决不了核心矛盾——山头文化。

比如腾讯,不是总监/组长太多,是各个BG(业务群)像“独立王国”:同个产品,A组KPI是“用户增长”,B组是“收入提升”,利益冲突;跨部门协作时,大家先想“怎么不吃亏”,不是“怎么把事做好”。

砍中层只是换个title(比如把总监叫“协调人”),但山头的需求还在:VP需要有人替他发言、过滤信息、背书绩效。只要权力结构(资源分配集中在部门节点)不变,中层换个名字还是干同样的事——这是“化妆”,不是“手术”。

四、大厂的新制度(比如腾讯“负责人制”)靠谱吗?有新坑

腾讯试点的“负责人制”,把管理从“永久身份”变成“临时角色”(在岗有权力,离岗就没),像北宋的“本官差遣分离”(品级定工资,差遣定干活)。但这套制度有隐患:

  • 角色不稳定:下属不知道下个月“负责人”还是不是他,该不该听?
  • 承诺不算数:负责人说“做好项目升职”,下个月他不是负责人了,承诺谁认?

组织需要稳定预期,角色太流动会带来新的不确定性——从“级别僵化”的坑,掉进“角色混乱”的坑。

五、AI时代组织该怎么变?不能只“减人”,要“换脑子”

节流(砍中层)只能止血,不能长肉。真正的变革要:

1. 重新定义角色价值:AI写80%代码,程序员要“定义问题”(比如这个功能用户真的需要吗?);AI盯KPI,管理者要做“AI干不了的事”(比如判断战略方向、共情员工)。

2. 打破山头文化:改利益分配规则——不能让部门KPI冲突,要让跨部门协作“有利可图”(比如共同完成目标才有奖金)。否则,就算组织扁平到3层,还是会互相拆台。

简单说:船漏水了,换划船的人没用,得补“山头主义”那个洞——这个洞,AI和title改不了,只有改“谁拿什么钱”才行。

(全文用大白话拆解,避免专业术语,让普通人能看懂大厂砍中层的底层逻辑和问题本质~)