核心内容总结
低代码行业正高速增长（2024年市场规模40.3亿，同比增21.6%，2025年预计达65.3亿），竞争已从单一产品比拼进入综合服务能力阶段。得帆智能作为深耕该领域10年的头部企业，通过“双核心产品（AI低代码开发+系统集成）”策略、适配国企客户为主的市场变化、AI融合落地、出海拓展等方式，服务了1200家大型企业，应对行业挑战并巩固领先地位。
一、双核心产品：不止开发工具，更是全流程数字化助手
低代码行业现在拼的不是“单一工具好不好用”，而是“能不能帮企业解决所有数字化难题”。得帆智能的打法是做了两个核心平台：
- AI低代码aPaaS：相当于“快速做软件的工具箱”，企业不用写大量代码，就能快速开发出财务、生产等业务应用，响应市场变化；
- AI融合集成iPaaS：像“系统连接器”，把企业已有的ERP、CRM、仓库管理等不同系统打通，让数据能自由流动（比如财务系统能直接拿到生产数据算成本）。
光这两个还不够，他们还加了主数据管理、企业门户、数据中台等产品，形成“从开发应用到打通数据再到管理数据”的全流程服务。比如某制造企业，用aPaaS开发了订单管理系统，再用iPaaS把它和仓库、物流系统连起来，最后通过数据中台分析订单趋势——这一套下来，企业数字化就全搞定了。
对比那些只做单一工具的厂商，得帆的双核心更能满足大企业的复杂需求（比如能源企业有几百个分公司，系统多且杂），所以能服务1200家大型集团。
二、客户变了怎么赚钱？靠标准化降成本，多服务客户
现在低代码市场的客户结构变了：国企越来越多（他们数字化投入大），但国企喜欢“低价采购”，导致单个客户赚的钱变少。怎么平衡？得靠“多服务客户”来补利润，但不能盲目降价。
得帆的做法是：
1. 客户结构跟着行业走：原来主要服务民企，现在国企客户占主导（同类厂商里排第一）；
2. 不打价格战，而是标准化：把服务大企业的经验提炼成“模板”（比如制造企业的订单流程），变成标准化产品。这样服务新客户时，不用从头开发，成本就降下来了——比如原来服务一个客户要100人天，现在用标准化模板只要50人天，就能多服务几个客户，利润也保住了。
中小企业为什么不做？因为中小企业付费意愿低，地域分散（比如一个县城的小工厂），服务成本太高，所以得帆专注把大企业的经验做深，靠标准化规模化赚钱。
三、AI不是花架子，要落地才能真帮企业
AI和低代码结合是趋势，但很多厂商只是把AI当“噱头”（比如宣传“AI写代码”），实际落地问题一堆：比如大企业员工多（像比亚迪80万员工），同时用AI服务的话，服务器会崩；还有数据安全问题（比如财务数据不能随便给AI用）。
得帆的AI策略是“先落地再谈创新”：
- 把AI变成底层能力：不是单独卖AI工具，而是把AI加到所有产品里（比如开发应用时AI自动生成代码，集成系统时AI帮着找数据）；
- 解决落地难题：重点做数据管理和安全（比如结构化数据存储），强化系统集成能力——这样即使大企业员工多，也能扛住算力压力，数据也不会泄露。
最近他们发布的五大产品全是“AI原生”的，但内部不说“我们有AI”，而是说“AI帮你把数字化做得更稳更快”，先解决企业的实际痛点。
四、应对抄袭乱象，出海找新市场
低代码行业有个头疼的问题：抄袭多，维权难。比如竞争对手抄你的产品架构，改改界面就不算侵权，只有员工跳槽泄露代码才能维权——这会打击企业研发的积极性。
得帆的破局办法是出海：跟着吉利、比亚迪这些客户的海外工厂（比如吉利在欧洲的工厂），把服务拓展到30多个国家（欧洲、东南亚等）。这样既避开国内的抄袭乱象，又找到新市场。
但出海也有挑战：
- 价格低：海外客户也喜欢低价；
- 合规严：比如欧洲的GDPR数据法规，美国的出口管制；
- 本地化难：不同国家的企业需求不一样（比如东南亚工厂的数字化水平低）。
所以得帆未来计划建独立的海外运营团队，做本地化服务（比如招当地员工，适配当地法规），把中国的低代码能力卖到全球。
总结
得帆智能的发展逻辑很清晰：用双核心产品抓牢大企业客户，用标准化平衡利润和规模，用AI落地解决实际问题，用出海避开国内抄袭困境。这一套组合拳，让它在低代码行业高速增长的同时，也能应对各种挑战，巩固头部地位。对普通读者来说，这也反映了中国企业数字化转型的一个趋势：从“用工具”到“用系统”，从“国内卷”到“出海闯”。
```