2026年の安徽、広西など10省における大学入学試験の志望者募集データのまとめ
2026年の安徽、広西を含む10省での大学入学試験の志望者募集データによると、会計学、財務管理、英語が最も募集が難しい専攻であることがわかりました。人気の工学系専攻（人工知能やコンピュータなど）も募集リストには含まれていますが、主に民間大学からのものです。一方で、「双一流」（中国の優れた大学）の同じ種類の専攻の方がより人気があります。また、大学入学試験の基準をクリアした多くの受験生が公立の専門学校を選ぶ傾向にあり、そのコストパフォーマンスと就職の実用性を重視しています。
1. どの専攻が募集が難しいのか？
10省での志望者募集データによると、会計学が410回、財務管理が398回、英語が379回と、「募集不足」のトップ3にランクインしています。その後をコンピュータ科学技術（372回）、中国語文学（261回）、ネットワーク＆新メディア（257回）などが続いています。簡単に言えば、これらの専攻では多くの大学が初回の募集で十分な人数を集めることができず、補充募集が必要でした。
2. なぜこれらの専攻には志望者がいないのか？
これらの専攻の募集不足は偶然ではありません：
- 専攻の乱立：過去、多くの大学（特に民間大学）は財経や外国語の専攻は設備投資が少なくて済む（高価な機器を購入する必要がなく、教室を借りれば教育が可能）と考え、一斉に開設しました。その結果、卒業生の数が市場需要を大幅に上回り、受験生はこれらの専攻を選ぶことをためらうようになりました。
- AIによる影響：例えば英語専攻では、AI翻訳ソフトウェアがますます精度を高めており、多くの翻訳やコピーライティングの仕事がAIに置き換えられつつあります。財経系専攻でも同様で、AIがデータ処理や報告書作成を迅速に行うため、基本的な職の需要が減少しています。
- 就職競争の激化：これらの専攻の卒業生が多すぎるため、就職活動が非常に厳しくなっています。例えば会計学では、ほぼすべての大学にこの専攻があり、数十人が一つの職を争う状況です。そのため、受験生や親は「勉強しても就職が難しい」と考え、これらの専攻を優先しなくなっています。
3. 人気の工学系専攻でも募集不足？民間大学と「双一流」大学の違い
人工知能やコンピュータは人気の専攻ではないでしょうか？なぜ募集リストに含まれているのでしょうか？実はここに大きな違いがあります：
- 民間大学の人気専攻には志望者がいない：例えば民間大学の人工知能専攻では、多くが募集不足です。これらの大学の教育水準が追いついておらず、卒業生の技術力が不十分なため（2024年のAI専攻の卒業生のうち、その専門分野で働ける人はわずか55％で、全国平均を18％下回っています）。
- 「双一流」大学の人気専攻には志望者が殺到：北京工業大学や同済大学の人工知能専攻の受験生の順位は昨年よりも高くなっています。同済大学のAIトップクラスのクラスでは、浙江省での最低点が677点で、全校で2番目に高いです。武漢大学のAI専攻の成績も名誉学院を上回っています。その理由は明らかです：これらの大学の教員や設備が優れており、育成された学生が企業のニーズを満たせるからです。つまり、現在の専攻競争は「その専攻があるかどうか」ではなく、「どれだけ良く教えられるか」にかかっています。
4. 大学入学試験の基準をクリアしたにもかかわらず専門学校を選ぶ？コストパフォーマンスが鍵
興味深い現象として、大学入学試験の基準をクリアした多くの受験生が大学進学を諦めて公立の専門学校を選んでいます。なぜでしょうか？
- 専攻の実用性：公立の専門学校の専攻は技術的なもの（自動車修理、看護、電気工学など）が多く、学んだことが直接仕事に役立ちます。
- 就職の安定性：これらの専攻の需要が高いため、就職が容易です。例えば自動車修理士や看護師は求人が多いです。
- 学費の安さ：民間大学の学費は年間1万～2万円かかることもありますが、公立の専門学校では数千円で済みます。コストパフォーマンスが高いのです。
専門家によれば、これは学生や親の「合理的な選択」です。将来性のない大学進学よりも、実用的な専門学校を選ぶ方がお金も節約でき、良い仕事に就けるからです。
まとめ
現在の大学入学試験の志望者募集では、受験生や親はより合理的になっています。もはや「人気専攻」や「大学の名前」だけを追うのではなく、専攻の実際の就職見通しや教育の質、コストパフォーマンスを重視しています。大学にとっては、流行に乗って人気専攻を開設するよりも、既存の専攻の質を向上させることが重要です。そうでなければ、「人気」でも募集不足に陥る可能性があります。受験生にとっては、専攻を選ぶ際に「この専攻で何ができるのか」「学校の教育水準はどうか」をよく考える必要があります。ただの「名声」や「名前」だけではなくです。