核要内容のまとめ
2026年8月、「AI+ハイエンド製造産業アプリケーションマップ」調査団は上海のノヤック電気（正泰集団の子ブランド）を訪れ、現場視察や非公開の座談会を通じて、AIを活用した製造プロセスの効率化とコスト削減の成果を調査しました。また、ハイエンド製造におけるAI導入の共通の課題について分析し、両者は協力に合意しました。これにより、科学技術革新企業と連携して課題を解決し、上海のスマート製造のアップグレードに役立つ実践的な参考情報を提供することになります。
詳細な解説
1. ノヤックのAI改革：手作業からスマートファクトリーへ、効率とコストの両方が最適化
ノヤックは正泰集団の高級電気機器ブランドで、スマート電気製品や新エネルギーサポート製品を世界40カ国以上に販売しています。手作業からスマートファクトリーへの転換に10年以上を要し、2021年には統合型のスマートファクトリーを完成させ、「国家レベルのスマートデモンストレーションファクトリー」や「グリーンファクトリー」といった賞を受賞しました。
現在の工場では、AIが研究開発、生産、品質検査、倉庫管理、サプライチェーンの全ての段階で活用されています。例えば、デジタルシミュレーション技術を使ってコンピュータ上で試作ラインをテストし、実際の試行錯誤の時間を削減しています。また、機械視覚とAIアルゴリズムを組み合わせたオンライン品質検査により、人の手による検査よりも精度が高く迅速です。その結果、生産効率は45％以上向上し、研究開発サイクルは半分に短縮され、コストも大幅に削減されました。
2. 正泰集団のAI基盤：統一された計算力プラットフォーム
正泰集団は2024年末からAIの体系的な展開を始め、2025年には全グループ共通の「計算力プラットフォーム」を構築しました。このプラットフォームはオープンソースモデルとクラウドサービスを利用しており、安全かつコントロール可能で、ノヤックを含む全ての事業部門にAI機能を提供しています。
このプラットフォームのおかげで、ノヤックは生産や研究開発だけでなく、サプライチェーンや新エネルギー分野でも多くのAI活用シナリオを見つけ出し、よりインテリジェントな顧客サービスや製品カスタマイズといったビジネスモデルの革新も実現しています。
3. ハイエンド製造におけるAI導入の3つの大きな障害
座談会では、業界共通の課題が率直に指摘されました：
- 計算力の不足とセキュリティの問題：自社で計算力プラットフォームを構築するにはコストがかかりすぎ、拡張も困難です。一方で、アリババクラウドやテンセントクラウドなどのパブリッククラウドを利用すると、工業分野の機密データ漏洩が心配されます。
- データ基盤の不足：各工場のデジタル化レベルに差があり、多くの歴史的なデータが欠落していたり断片的であったりします（例えば、過去の生産記録が適切に保存されていない）。これはAIモデルのトレーニングに影響を与えます。
- シナリオの細分化と適応の難しさ：製造業界では各分野のニーズが非常に専門的であるため、汎用的なAIモデル（例えばChatGPT）は適用できません。そのため、製造とAIの両方を理解する複合型人材が不足しています。
4. 調査の意義：上海のスマート製造にとっての実践的な参考情報
この調査は「AI+ハイエンド製造産業アプリケーションマップ」プロジェクトの重要な部分であり、現場視察や非公開の議論を通じてノヤックの実践経験や業界の課題、将来の方向性を明らかにしました。これは上海のスマート製造の標準化と規模化のアップグレードにおいて、信頼できる参考例となります。他の企業や政府機関にとっても「再現可能なテンプレート」となります。
5. 今後の協力：共通の課題を解決し、産業のアップグレードを推進する
調査終了後、調査団は正泰集団およびノヤックと協力関係を結びました。両者はAIの具体的な応用シナリオを共有し、工業分野の科学技術革新企業（例えば工業AIを専門とする小規模企業）と連携して、計算力、データ、人材といった核心的な問題に取り組みます。これにより、上海のハイエンド製造産業のAI化による高品質な発展を促進する予定です。
この分析では、企業の成功事例だけでなく、業界の実際の困難点や解決策も明らかにされており、一般の人でもハイエンド製造におけるAIの実用的な役割と課題を容易に理解することができます。