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【第一批「オール・インAI」の大学生が、映画・テレビ業界の雇用構造を再構築している】

原文:第一批All in AI的大学生,正在重塑影视就业链

核心内容の要約

映画やテレビ関連の専攻を学ぶ大学生や新卒者たちは、AIツールを活用して従来の映画・テレビ業界における「10年以上のキャリアを積む」という昇進のハードルを乗り越え、迅速に「AIを駆使するクリエイター」へと成長している。中には国際映画祭で賞を受賞した人や、短編動画で大ヒットを収めた人もいて、単一のプロジェクトで10万円以上の収入を得ている。しかし、技術の進化が速く、作品の寿命が短い(数ヶ月で忘れ去られる)という不安にも直面している。また、学校の専攻(例えば中国伝媒大学では従来の専攻を廃止しAI関連の専攻を新設)や業界環境も変化しており、これらの若者たちは「プロジェクトベースのチーム」や「短編動画アカウント」、「映画祭での投資」など、さまざまなビジネスモデルを探求しながら、短期間の成功を長期的なキャリアに変えようとしている。

詳細な解説

1. AI:若者たちが映画・テレビ業界の「経験積み」のハードルを越える

従来の映画・テレビ業界では、新人が監督になるにはアシスタントやカメラマンから始めて10年以上かけて経験を積む必要があった。しかしAIにより、このプロセスが大幅に短縮された:

  • コストと時間の節約:中国伝媒大学の大学院生である孫千恵はSF映画『電火花之舞』を制作し、主人公がロボットの作品であった。従来なら高額な特殊効果が必要だったが、AIを使って1週間で完成させ、40以上の映画祭で賞を受賞した。
  • 能力の補完:視覚効果専攻の李鑫欣はアニメーション制作を希望していたが手描きが苦手だったが、AIを使って直接アニメーションを生成し、作品『IVORY』でカンヌAI映画祭で賞を受賞した。
  • 市場への直結:四川映画テレビ学院の赵静茹はAIを使って期末課題を制作し、蓝星球映画祭で最優秀作品賞を受賞した。南京传媒大学の李让はAIを使ってウルトラマンの動画を制作し、その後感情的なコンテンツに転向して『告别』シリーズを制作し、視聴回数が1000万回を超えた。

簡単に言えば、AIは新人にとって「グリーンチャネル」のようなものであり、経験を積むことなく作品で業界にアピールする機会を提供している。

2. 成功の裏側:速く有名になるが、「忘れられるのも早い」という不安

AIの恩恵を受けている若者たちには次のような悩みもある:

  • 作品の寿命が短い:孫千恵によると、以前は良い作品が2~3年間注目されたが、今では数ヶ月で新しいコンテンツに取って代わられてしまう。年初にヒットしたAI作品も年末には忘れ去られてしまう(技術の進化が速いため)。
  • 業界の淘汰が加速:AIにより参入障壁が下がり、新人は新しい技術を使える人に簡単に追い越される。
  • 同級生の分岐:李鑫欣のクラスでは30人以上いたが、実際の撮影を続けているのは10人未満で、AIを試しているのも10人未満だった。多くの人が秋に国有企業や大手企業で安定した仕事を探している(AI制作には新しいツールの学習が続き、プレッシャーが大きいため)。

彼らの不安は「AIが監督の仕事を奪う」ということではなく、「AIと従来の監督の思考をどう組み合わせて、他の人よりも速く新しい技術を習得し、自分が美学や物語についてより理解していることを証明するか」ということだ。

3. 外部環境:学校と業界がAIを積極的に取り入れている

映画・テレビ業界の基盤となる考え方が変わっている:

  • 学校の改革:中国伝媒大学では2025年に写真や漫画などの従来の専攻を廃止し、2027年からは放送テレビ編集など8つの専攻が芸術試験から除外され、インテリジェントイメージアートという新しい専攻が設立された。以前はAIに反対していた教員も今ではAIツールを使って教育している。
  • 業界の資源の傾向:映画祭ではAIGC(人工知能生成コンテンツ)の部門が設けられ、投資家もAI作品に注目している。陳小雨監督が準備中のAI映画『机器背包客』のチームは10人しかおらず(従来の制作チームの1/10)、メンバーはグラフィックデザインと3D制作の両方をこなせる必要がある。

これはAIが単なる選択肢ではなく、映画・テレビ業界における「必須のスキル」になっていることを示している。

4. 制作組織:「流れ作業」から「多能なプロジェクトチーム」へ

従来の制作チームでは役割が細分化されていた(カメラマン、照明、編集者などがそれぞれ専門的な仕事を担当していた)が、AIを活用するクリエイターのチームは「軽量で柔軟」だ:

  • 孫千恵のチーム:7~8人のメンバーで交代で監督やプロデューサーを務め、他のメンバーはAIを使った美術制作や音声・色調整などを外部に委託している。プロジェクトベースで協力し、小さな会社を設立する予定だ。
  • 李让のチーム:20人で、フルタイムとパートタイムのメンバーがおり、脚本を分割してテキストに変換し、画像を生成し、適切な画像を選び、編集する。1~4日で動画を完成させ、ヒットした後は徹夜で続きを制作する。
  • ET AIスタジオ:メンバーの背景は多様(建築設計からの転職者やドキュメンタリー監督など)で、誰もが監督を務めることができる。プロジェクトに応じてタスクを割り当てている(例えば商業広告ではデザインの知識がある人を、リアルなテーマの作品ではノンフィクションに詳しい人を選ぶ)。AIで処理できない部分はPSで補う。

このような組織形態はより効率的で、AI時代の迅速な制作に適している。

5. 「短期間の成功」を「長期的なキャリア」に変える方法

賞を受賞したりヒット作を生み出したりした若者たちは、次のような長期的な方向性を模索している:

  • 短編動画+MCN:李让は新メディアの経験を活かし、抖音(TikTok)でアカウントを運営し、ヒットコンテンツで収入を得ている。
  • オリジナルIPの育成:李鑫欣はアニメシリーズのIPを作りたいと考えており、「无敌星橙」というアカウントを運営し、コンテンツの更新を通じてフィードバックを集めながらIPを磨いている。
  • 映画祭+投資:孫千恵と王意辉のチームは映画祭を活用して長編AI映画を制作している(例えば王意辉のチームが制作したリアリズム短編『道口』)。
  • 学びの継続:赵静茹は急いで商業契約を結ぶことなく、優れたクリエイターから学び、「美」の基準を理解したいと考えている。

彼らの共通認識は、AIは単なるツールに過ぎず、将来新しい技術が登場するかもしれないが、今は現在を活かして自分に合った環境を見つけることだ。

最後の一言

AIは映画・テレビ業界の新人に「スキルアップのチャンス」を与えている。しかし、この急速に変化する業界で安定した地位を築くためには、ツールの使い方だけでなく、物語の理解や美学のセンスも必要であり、自分に合った道を見つけることが重要だ。この競争はまだ始まったばかりだ。