核心内容の要約
最近、AI関連のスタートアップ業界では「剪映（ジャンイン）系」の起業家たちが非常に注目を集めています。剪映から退職した従業員たちが次々と起業しており、特に今年の上半期にはその動きが顕著でした。彼らの多くはAIビデオ制作、デザイン、プログラミングなどの分野で活動しており、中でもAIビデオ関連の競争が最も激しいです。少なくとも4つの剪映出身のチームがビデオエージェント（自動的にビデオ制作を行うAIツール）の開発に取り組んでいます。これらの起業家たちは剪映で培われた「迅速な問題解決能力」を活かし、新技術を製品に変えるのが得意ですが、新たな課題にも直面しています。大規模なAIモデルの能力が高まるにつれて、彼らのアプリケーションが直接置き換えられる可能性があるため、「技術に従って問題を探す」から「自分たちで長期的なニーズを定義する」へと方向転換が必要です。彼らの間には伝統的な「ギャングのような結束」はなく、敵対しながらも協力し合う関係にあります。
1. 剪映系起業家たちの人気
過去2年間で少なくとも10人の剪映出身者がAI関連の会社を設立しており、特に今年の上半期にはその数が増えました：
- 3月：剪映の技術エキスパートが退職し、「多エージェント協働」を目的とした会社を設立し、すぐにセカンダリーファンドから資金調達を実現。
- 4月：剪映の製品責任者だった張琪智（ジャン・チーチ）がAIデザインツール「OJO」を開発し、内測中。
- 5月：即夢Appの責任者だった曹大鵬（ツァオ・ダペン）がAIウォッチを開発し、小云雀（シャオ・ユンケー）の責任者だった張心怡（ジャン・シンイー）がAI教育関連のサービスを開発。
- それ以前にも、剪映の商業化責任者だった陳冕（チェン・ミエン）の演语科技（ヤンユーケッテクノロジー）は20億元の評価額で資金調達を行い、剪映のモバイル版責任者だった明超平（ミン・チャオピン）の新言意码（シンヨウイマ）も3回の資金調達に成功しました。
特に競争が激しいのはAIビデオ分野で、陳冕のLibTV、郭列（グォー・レー）のFlova、闹闹（ナオナオ）のOiiOii、廖谦（リャオ・チェン）のPexoの4つのチームがビデオエージェントを開発しています。簡単に言えば、「ニーズを伝えればAIが自動的にビデオを作ってくれる」というものです。彼らは「テキストを入力するだけでは不十分で、AIはユーザーの本当の要求を理解し、タスクを分割して素材を探し、ビデオを編集する必要がある」と考えており、これは剪映での経験から来ています。
2. 彼らの「剪映色」
剪映系起業家たちには剪映で培われた習慣があります。新技術を見つけるとすぐに具体的な製品に変えることです。例えば：
- ビデオモデルが成熟したらビデオエージェントを開発する。
- コードモデルが強化されたらAIプログラミングツールを開発する。
- 多エージェントが注目されたら協働用のツールを開発する。
- ビジュアルAIがハードウェアに応用されたらAIウォッチを開発する。
彼らは「技術が世界を変える」といった大きな話題に囚われず、「まず誰にサービスを提供するか？最初のバージョンにどんな機能を入れるか？ユーザーはどこで離れていくのか？国内か海外か？どうやって収益を上げるか？」という実際的な問題に即座に取り組みます。これは剪映での経験から来たもので、剪映の上層部が方向性を決め、下層部のスタッフが迅速にタスクを分解し、試行錯誤を繰り返します。例えば、剪映チームが3ヶ月で完成させたことをスタートアップ企業では半年かかることもあります。
しかし、剪映を離れると課題も増えます。以前は利用できた中間サービス（推薦アルゴリズムや配信ツールなど）を自分たちで構築する必要があり、試行錯誤のコストが高くなります。そのため彼らは方向転換も早いです。明超平は音楽ビデオ関連からAIプログラミングに移り、郭列はAIゲームを中止してビデオエージェントに転向し、陳冕の製品は8回も名前を変えてようやく市場に出ました。
3. 「ギャング」ではなく「同業者」
外部からは彼らが「結束したグループ」と見られがちですが、実際には「互いに知り合った同僚」のような関係です：
- 協力し合う：明超平は陳冕の会社が疑問視されたときに公に彼を擁護し（陳冕が資金運用の能力に長けていると評価）、郭列は剪映の初期メンバーである顔萌（フェイ・メン）のチームを自社に招く。
- 競争する：Flovaが宣伝する際にLibTVを批判したり、起業家同士で「肩書きの実態」を暴露したりします。
- 人材を引き抜く：演语科技は剪映の従業員を積極的に採用し、郭列も剪映の技術責任者だった王学智（ワン・シュエーチ）を自社に引き抜いた。
彼らは剪映での職位や階層を重視して人材を評価する傾向があり、投資家もそれを参考にします。初期の投資家は「剪映出身者」を好む傾向があります。なぜなら、これらの人々は大規模な製品を開発し、成長を理解しており、迅速に成果を出せるからです。
4. なぜ集団で退職したのか？
剪映系の従業員の退職ラッシュは剪映内部の変化と関連があります：
- 2024年に張楠（チャン・ナン、元抖音CEO）が剪映を引き継ぎ、剪映は「マイナーなツール」からグループの重点プロジェクトに変わり、リソースが集中しました。その結果、元の責任者たち（張逍然や王学智）は退職することになりました。
- 張楠は「即夢」を重点的に推進しており、チームは北京と深センを行き来しながら開発を続けています。これにより一部の従業員は不安を感じています。
- 陳冕のように大きな評価額で資金調達に成功した起業家たちが後続の人々に「剪映を離れて起業すると成功する」と示唆し、その動きが広がっています。
5. 現在の課題：モデルが強すぎるため、アプリケーションはどうやって「置き換えられないようにするか？**
初期の投資家は剪映出身者を評価していましたが、現在は慎重になっています。モデルの更新が速すぎるため、開発したアプリケーションがすぐに置き換えられてしまう可能性があります。例えば、「AIビデオ編集」ツールを開発しても、次の大規模なモデルバージョンでその機能が標準装備されてしまうと、アプリは不要になってしまいます。
剪映系の起業家たちは「技術に従って問題を解決する」ことに長けていましたが、今では「自分たちで問題を定義する」必要があります。つまり、「モデルが強くなっても、このアプリケーションが果たすべき役割は何か？」を見極める必要があります。例えば、剪映自体は抖音のツールですが、背後には剪映のエコシステムがあります。今、彼らは「モデルでは置き換えられないユーザーのニーズ」を見つけ出す必要があります。
まとめ
剪映系の起業家たちは剪映で培われた迅速な実行力を活かしてAI分野に進出していますが、真に安定した地位を築くためには「技術の追随者」から「ニーズの定義者」へと変わる必要があります。モデルがどれだけ強くなっても、自社のアプリケーションが果たすべき役割を明確にすることが重要です。そうでなければ、「モデルの更新に合わせて製品を変える」というサイクルに囚われ続けることになるでしょう。