核心内容のまとめ
小鵬は、新しい動力電池の国際基準やL3/L4レベルの自動運転に関する厳格な基準の策定に参加しており、最近これら「史上最も厳しい」とされる安全基準が施行されました（動力電池の基準は7月に、自動運転の基準は正式に発表されました）。何小鵬氏は、インテリジェントドライビングの普及率は急速に上昇しているものの、ユーザーの認識が不明確であるため、これらの厳格な基準が自動車メーカーの安全面での弱点を補うことができると考えています。小鵬は早くから関連技術に取り組んでおり、その安全性データは非常に優れています。将来的にはAIによる安全システムをさらにアップグレードする予定であり（地面の凹みや高速道路の崩壊などの極端な状況に対応するため）、第二世代のVLA（Vehicle Localization and Awareness）システムも大幅に更新される予定です（モデルの能力を強化し、L4レベルの機能を導入し、人間とのインターフェースを最適化します）。
詳細な解説
1. 「史上最も厳しい」とされる2つの基準の施行により、自動車の安全基準がさらに向上
今年7月から、以下の2つの重要な基準が正式に施行または発表されました：
- 新しい動力電池の国際基準：業界内で「史上最も厳しい」と評されており、電池の衝突耐性、高温安定性、充電安全性などに関する要求がより厳しくなっています（例えば、電池パックが衝撃を受けてもすぐに火災を起こさないようにし、高温環境下でも航続距離と安全性を保証する必要があります）。これにより、電気自動車の電池の安全基準が大幅に向上します。
- L3/L4レベルの自動運転基準：国内で初めての高級自動運転向けの強制的な基準であり、L3（特定の状況下ではハンドオフ可能だが常に人間の介入が必要）、L4（特定の状況下で完全に自動化）の安全要求が明確にされています。システム障害時の緊急対応方法や人間とのインターフェースの規格などが定められており、自動車メーカーによる過度な宣伝や技術的な欠陥によるリスクを防ぐことを目的としています。
これら2つの基準は自動車業界にとって「安全の一線」を設けるものであり、基準を満たさない企業は市場に出ることができません。これにより、自動車メーカーは安全性を最優先することを強いられます。
2. インテリジェントドライビングの普及は速いが、ユーザーの理解が不足しており、厳格な基準が必要
工業情報化部のデータによると、今年のL2レベルのアシストドライブ（運転者が道路状況を監視する必要がある半自動化）の普及率は70.5％に達し（新車10台中7台が搭載）、NOA（Highway Pilot Assist：高速での自動追従や車線変更機能）の普及率は34.2％です。また、初のL3レベルの車両も特定の地域で運行を開始しています。しかし問題は、多くのユーザーが「アシストドライブ」と「自動運転」の違いを理解しておらず（例えば、L2レベルでは完全にハンドオフできると誤解している人もいます）、さまざまな車種のインテリジェントドライビング機能の強弱も把握していないことです。
何小鵬氏は、これらの厳格な基準がこの問題を解決するためのものだと述べています。自動車メーカーには「強み」（例えば特定のインテリジェント機能）をしっかりと発揮するだけでなく、「弱点」（極端な状況下での安全性対応）も補うことが求められ、基本的な安全システムも確実に構築する必要があります。これにより、消費者は車を購入する際に自分で判断する必要がなく、基準を満たしていれば安全性が保証されるのです。
3. なぜ小鵬はこれらの基準の策定に参加できたのか？早期の取り組みと優れた安全データ
何小鵬氏によると、小鵬は早くから自動運転や「三電」（バッテリー、モーター、コントローラ）の基準について研究しており、特にアシストドライブ機能の高速走行時の安全性は非常に高いです（万キロメートル走行後でも安全にハンドオーバーできる確率が高く、事故率も低い）。これにより、十分な技術とデータを持って基準の策定に参加することができました。
簡単に言えば、厳格な基準は突然決められたわけではなく、経験豊富で実力のある企業が参加することで、基準が厳しくても実際の状況に合致し、自動車メーカーが基準を満たせないようなことがなく、消費者が誤解することもないようになっています。
4. 小鵬の今後の取り組み：AIによる安全性能の向上とVLAシステムの更新
何小鵬氏は2つの重要な方向性を明らかにしました：
- 次世代のAIによる安全性の向上：地面の凹みや高速道路の崩壊などの極端な状況に対応し、自動運転システムが積極的にこれらを認識して回避できるようにする（例えば、路面に穴があるのを見つけたら自動的に速度を落としたり迂回路に入ったりする）。将来的には、これらの状況もより高いレベルの基準に含まれる可能性があります。
- 第二世代VLA 6.3.0の更新：
- モデルの強化：車載（エンドユーザー側）のモデルパラメータが3.5倍に増加し、AIの「脳」がより賢くなり、さまざまな車種や国の道路状況に適応できるようになる（例えば、海外の道路標識も認識できる）。
- コックピットの統合：Robotaxi（ロボタックシー）のL4レベルの機能を導入し、例えばその場での発進や駐車、施設内での自動的な駐車場探しなどが可能になる。
- 人間とのインターフェースの改善：VLM（Vehicle Localization and Maneuvering）モデルを使用し、「あいまいなナビゲーション」（例えば「近くのカフェに行く」と言うだけで目的地を探す）や「音声での駐車依頼」（声をかけるだけで自動的に駐車場を見つけてもらう）など、より自然な操作が可能になる。
5. 厳格な基準が業界と消費者に与える影響：長期的な利点
自動車メーカーにとっては、これらの基準は「プレッシャー」でありながらも「モチベーション」でもあります。より多くのリソースを安全性和技術向上に投じる必要があり、「見せかけだけ」で車を売ろうとする企業は淘汰される可能性があります。消費者にとっては、これらの基準を満たす車は安全性が高く、より信頼できるものになります。
総じて、これら2つの厳格な基準の施行は、中国の自動車業界が「インテリジェントさ」の追求から「インテリジェントさと安全性の両立」へと移行することを示しています。小鵬もこの機会を利用して自社の技術的優位性を固めています。