Deutscher Titel: Wang Puzhong spricht über die vier Phasen der AI-Anwendung bei Meituan – Die einst tägliche Verbrauchsmenge von zehn Millionen für die Shrimpzucht

Zusammenfassung des Kerninhalts

Diese Nachricht konzentriert sich auf die AI-Transformation von Meituan: Wang Puzhong, der leitende CEO für das lokale Geschäft bei Meituan, analysiert das Problem der „vier Fehlpassungen“, die derzeit die Einführung von AI in Unternehmen erschweren, und teilt vier Phasen der Veränderung bei Meituan mit – von dem Versuch, durch Investitionen Fehler zu beheben, bis hin zur Erzeugung tatsächlicher Werte. Zudem werden konkrete Praktiken von Meituan im Bereich AI aufgezeigt (z. B. Anwendungen in der Pharmaindustrie, Veröffentlichung von AI-Tools) sowie die Haltung der Führungskräfte zur AI-Transformation: Sie betrachten dies als „unvermeidbare Aufgabe“, investieren aber nicht blind.

Detaillierte Analyse

Warum ist die Einführung von AI in Unternehmen oft nur ein „leiser Donner ohne wirkliche Blitze“? – Was sind die „vier Fehlpassungen“, von denen Wang Puzhong spricht?

Obwohl AI-Technologien heute überall zu finden sind, sehen die meisten Unternehmen keine konkreten Vorteile durch ihre Investitionen. Wang Puzhong sieht das Problem in vier Fehlpassungen:

• Kognitiver Fehlpass: Entweder wird AI als „Allheilmittel“ dargestellt (man glaubt, es kann alles lösen), oder man verachtet es völlig;
• Effizienzfehler: Hochentwickelte Modelle werden für banale Aufgaben eingesetzt (z. B. die Erstellung einer gewöhnlichen Wochenberichterstattung), ohne dass sie den Kernprozessen des Unternehmens zugutekommen (z. B. wie man mehr verkauft oder Kunden besser bedient);
• Szenario-Fehlpass: AI befindet sich noch an der Peripherie des Unternehmens (z. B. als Kundenservice-Roboter) und ist nicht in die „Herzstelle“ der Geschäftstätigkeit integriert (z. B. Optimierung der Lieferkette, gezielte Marketingmaßnahmen);
• Bewertungsfehler: Die Führung strebt sofortige Ergebnisse an, ohne Rücksicht auf interne Prozesse oder die Fähigkeiten der Mitarbeiter, um mit dem Tempo von AI Schritt zu halten.

Diese vier Fehlpassungen führen dazu, dass Geld ausgegeben wird, aber keine tatsächliche Produktivität entsteht.

Meituan und seine eigene AI-Transformation: Vom Versuch, Fehler durch Investitionen zu beheben, bis zur Erzeugung von Werten

Die AI-Transformation bei Meituan verlief nicht reibungslos und umfasste vier Phasen:

• Erste Phase (Februar–März): Alle Mitarbeiter beschäftigten sich mit AI – die Kosten stiegen drastisch

Meituan ließ alle Mitarbeiter an der Entwicklung von AI arbeiten; die Ergebnisse waren jedoch negativ, da falsche Informationen die normale Geschäftstätigkeit beeinträchtigten (z. B. Falsche Strategien wurden den Händlern empfohlen);

• Zweite Phase (ab April): Gründung einer speziellen AI-Abteilung

Jede Abteilung richtete eine eigene AI-Team ein, um die Aktivitäten von einem chaotischen Versuchsspiel in geordnete Arbeit umzuwandeln;

• Dritte Phase (Juni–Juli): Durch Wettbewerb wurden effektive Methoden gefunden

Mithilfe eines Wettbewerbsverfahrens wurde erkannt, dass die AI-Transformation nicht nur eine Aufgabe der Technikabteilung ist, sondern die Zusammenarbeit von Business, Organisation und Technologie erforderlich ist (z. B. Die Verkaufsteams müssen wissen, wie sie AI nutzen können, die Unternehmensstruktur muss die Umsetzung unterstützen, und die Technikabteilung muss passende Tools entwickeln);

• Vierte Phase (nach Juli): Prozesse wurden optimiert und Werte erzeugt

AI wurde schließlich in die internen Produktprozesse integriert und begann, tatsächliche Vorteile zu bringen.

Das „Geheimnis“ der AI-Transformation bei Meituan: Zunächst auf hochwertige Szenarien setzen und eine Dreierkombination nutzen

Wang Puzhong betont, dass Unternehmen bei der Nutzung von AI nicht einfach drauflos handeln dürfen, sondern zwei Schlüsselpunkte berücksichtigen müssen:

• Auf hochwertige Szenarien konzentrieren: Meituan begann mit Pilotprojekten in der Pharmaindustrie und schickte AI-Experten zu Kettenapotheken wie Shuyu Pingmin, um deren Betrieb zu optimieren; außerdem wurde die AI-Plattform CatPaw für Pharmaunternehmen zur Verfügung gestellt, da diese einen hohen Wert haben und präzise Dienstleistungen benötigen;
• Kombination aus Business, Organisation und Technologie: AI kann nicht allein von der Technikabteilung umgesetzt werden – die Business-Teams müssen wissen, welche Probleme AI lösen kann, die Organisationsstruktur muss angepasst werden (z. B. Gründung von AI-Teams), und die Technikabteilung muss passende Tools entwickeln.

Die Haltung der Meituan-Führung zu AI: Es ist eine „unvermeidliche Aufgabe“, aber nicht blind investieren

Die Führungskräfte bei Meituan haben eine klare Haltung:

• Wang Xing (Gründer): Die AI-Transformation ist eine „unvermeidbare Aufgabe“; alle Unternehmen sollten AI in ihren Produkten (z. B. AI-Funktionen in Apps) und Arbeitsprozessen (z. B. die Nutzung von AI durch Mitarbeiter für Berichte) einsetzen, aber die Investitionen dürfen die finanziellen Möglichkeiten des Unternehmens nicht übersteigen;
• Chen Shaohui (CFO): Wir leben in einer Ära der AI-Technologien, und Meituan möchte an den führenden Entwicklungen teilnehmen, investiert jedoch rational.

In diesem Jahr hat Meituan die Veröffentlichung von AI-Produkten beschleunigt: Im März wurde der AI-Browser Tabbit in die öffentliche Beta-Version gebracht, im Mai die AI-Community „Miyou“ und das „Laufbüro-Skill“ (ein AI-Hilfsprogramm für Auftragsvermittlung) veröffentlicht, im Juni der große Algorithmus LongCat-2.0 sowie das Tool „Xiaotuan Jiankang Guanjia“. Es gibt viele Aktivitäten – aber alles erfolgt gezielt und sorgfältig.

Die praktischen Anwendungen von Meituan-AI: AI hilft bereits Händlern, Geld zu verdienen

Neben der internen Transformation bietet Meituan seine AI-Lösungen auch externen Händlern an:

• Die ersten AI-Experten unterstützen Pharmaunternehmen wie Shuyu Pingmin bei der Optimierung von Lagerbeständen und Produktempfehlungen;
• Die umfassende AI-Plattform CatPaw wurde für Pharmaunternehmen eingeführt, um deren Geschäfte zu verwalten;
• Im ersten Halbjahr wurde das Tool „Xiaotuan Jiankang Guanjia“ veröffentlicht, das Nutzern AI-basierte Gesundheitsberatungsdienste anbietet.

All diese Anwendungen basieren auf hochwertigen Szenarien und helfen Händlern und Nutzern direkt dabei, reale Probleme zu lösen – es handelt sich nicht um „reine Show“.

Fazit

Die Erfolgsgeschichte der AI-Transformation bei Meituan zeigt: Unternehmen sollten bei der Nutzung von AI nicht einfach nur dem Trend folgen, sondern zunächst die oben genannten Probleme (Kognition, Effizienz, Szenarien, Bewertung) lösen und eine Zusammenarbeit von Business, Organisation und Technologie sicherstellen. Der Weg von Meituan – vom Versuch, Fehler durch Investitionen zu beheben, bis zur Erzeugung von Werten – bietet anderen Unternehmen einen referenzreichen Ansatz.