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日本語の見出し： かつては毎日数千万元を費やしてエビを養っていた王蒲中が、美団（Meituan）のAIアプリケーションの4つの段階について話す

原文：曾经日耗千万“养虾”，王莆中聊美团AI应用四阶段

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核心内容の要約

このニュースは、美団（Meituan）のAIへの転換に焦点を当てています。美団のローカルビジネス部門のCEOである王莆中氏は、企業がAIを導入する際に直面する「4つのミスマッチ」問題を分析し、美団内部での変革プロセス（「資金をかけて試行錯誤する」段階から「実際の価値を生み出す」段階まで）を紹介しています。また、美団がAI分野で具体的にどのような取り組みを行っているか（例えば医薬品業界での応用やAIツールのリリースなど）や、経営層のAI転換に対する姿勢（「必須の課題」と捉えつつも無闇な投資はしないという方針）についても明かしています。

詳細な解説

1. なぜ企業のAI導入は成果が出にくいのか？——王莆中氏が言う「4つのミスマッチ」とは？

現在、AI技術はあらゆる場所で利用されていますが、多くの企業が資金を投じても実際の利益が見えない状況です。王莆中氏は、その原因は以下の4つの「ミスマッチ」にあると指摘しています：

  • 認識のミスマッチ：AIを万能薬のように過大評価するか、全く無用だと見下すかの極端な考え方。
  • 効率のミスマッチ：高機能なモデルを使っても本当に重要な業務（例えば商品の販売方法や顧客サービスの向上）に活用できていない。
  • シナリオのミスマッチ：AIが企業の中心業務（例えば供給 Chain の最適化や精密なマーケティング）に統合されていない。
  • 評価基準のミスマッチ：経営陣は即効性を求めるが、社内のプロセスや従業員の能力がAIの進化に追いついていない。

これら4つの問題が重なり、資金が無駄になって実際の生産力に変わらないのです。

2. 美団のAI導入プロセス：「資金をかけて失敗する」から「価値を生み出す」までの4つの段階

美団のAI改革は順風満帆ではありませんでしたが、以下の4つの段階を経験しました：

  • 第1段階（2～3月）：全員がAIに取り組むが、費用が膨大になる

全社員がAIに取り組むようになりましたが、AIが生成する誤情報が通常の業務を妨げることもありました（例えば店舗に間違った戦略を提案する）。

  • 第2段階（4月以降）：専門のAIチームを設立し、計画的に取り組む

各部門がAIチームを設立し、試行錯誤から計画的な活動へと移行しました。

  • 第3段階（6～7月）：競争的な環境で最適な方法を探す

異なるチームが競い合いながら経験を積み、AI転換にはビジネス部門、組織、技術部門の協力が必要だと気づきました。

  • 第4段階（7月以降）：プロセスを確立し、実際の価値を生み出す

AIが内部の業務プロセスに組み込まれ、実際の利益をもたらし始めました。

3. 美団のAI転換の「秘訣」：高価値なシナリオから取り組むこと + 3つの要素の連携

王莆中氏は、企業がAIを導入する際には以下の2点を重視すべきだと強調しています：

  • 高価値なシナリオから始める：美団は医薬品業界でのパイロットプロジェクトを行い、AIの専門家を派遣して店舗の経営改善を支援しました。また、医薬品関連企業向けのAIプラットフォーム「CatPaw」をリリースしました。
  • ビジネス部門、組織、技術の連携：AIは技術部門だけで成功させることができない。ビジネス部門はAIがどのような問題を解決できるかを理解し、組織構造を調整し、技術部門は業務に合わせたツールを開発する必要がある。

4. 美団経営層のAIに対する姿勢：「必須の課題」だが無闇な投資はしない

美団の経営陣の考え方は明確です：

  • 王興（創業者）：AI転換は「必須の課題」であり、選択肢ではない。すべての企業が製品（例えばアプリ内のAI機能）や業務（例えば従業員がAIを使ってレポートを作成すること）にAIを活用すべきだが、投資は会社の財政能力を超えないようにし、無闇な支出を避ける。
  • 陳少晖（CFO）：今はAIの時代であり、美団は最先端技術の変革に参加するが、合理的な投資を行う。

今年、美団はAI製品のリリースを加速しており、3月にはAIブラウザ「Tabbit」の公開テスト、5月にはAIコミュニティ「觅游」の公開テストや「跑腿Skill」（AIアシスタントによるサービス）の提供、6月には大規模なAIモデル「LongCat-2.0」のリリースなど、積極的な取り組みを行っています。

5. 美団のAIの実際の応用：すでに店舗の収益向上に貢献している

美団のAIは内部改革だけでなく、外部の企業にもサービスを提供しています：

  • 最初のAI専門家チームが医薬品関連企業で在庫管理や商品推薦を支援している。
  • 全シナリオ向けのAIプラットフォーム「CatPaw」を医薬品関連企業に提供し、ビジネスの最適化をサポートしている。
  • 上半期には「小团健康管家」というAIサービスをリリースし、ユーザーに健康相談を提供している。

これらの取り組みはすべて「高価値なシナリオ」から始まり、実際の問題解決に役立っています。

まとめ

美団のAI転換の事例からわかることは、企業がAIを導入する際には認識、効率、シナリオ、評価基準のミスマッチを解決し、ビジネス部門、組織、技術の連携を図ることが重要だということです。美団が資金をかけて試行錯誤から実際の価値を生み出すまでのプロセスは、他の企業にとって参考になる模範となります。