한국어 번역: 과거에 하루에 수천만 원을 소모하며 새우를 키웠던 왕푸중, 메이팀(Meituan)의 AI 기술 적용 과정에 대해 이야기하다 (Translation: Wang Fuzhong, who once spent tens of millions of yuan per day on shrimp farming, discusses the four stages of Meituan’s AI technology application.)

핵심 내용 요약

이 기사는 메이투안(Meituan)의 AI 전환에 초점을 맞추고 있습니다. 메이투안의 핵심 지역 사업 CEO인 왕푸중(Wang Puzhong)은 현재 기업들이 AI를 도입하는 데 어려움을 겪는 “네 가지 불일치” 문제를 분석하고, 메이투안 내부에서 “자금 소모를 통한 시행착오”에서 “실질적인 가치 창출”에 이르기까지의 네 단계 변화 과정을 공유했습니다. 또한 메이투안의 AI 분야에서의 구체적인 실천 사례(예: 의료 산업 활용, AI 도구 출시)와 경영진의 AI 전환에 대한 태도(필수적인 과제로 보지만 무분별한 투자는 하지 않음)를 밝혔습니다.

상세한 해석

1. 기업들이 AI를 도입하는 데 어려움을 겪는 이유는 무엇인가? – 왕푸중이 말하는 “네 가지 불일치”란 무엇인가?

현재 AI 기술은 널리 사용되고 있지만, 대부분의 기업들이 돈을 투자했음에도 실질적인 성과를 얻지 못하고 있습니다. 왕푸중은 이 문제가 네 가지 “불일치”에서 비롯된다고 지적합니다:

• 인식의 불일치: AI를 “만능의 해결책”으로 과장하거나(모든 것을 할 수 있다고 생각함), 아예 무용담으로 여기는 극단적인 태도;
• 효율성의 불일치: 고급 대형 모델을 사용하여 사소한 업무(예: 일반 주간 보고서 작성)에 활용하며, 기업의 핵심 비즈니스(예: 매출 증대, 고객 서비스 개선)에 제대로 활용하지 못함;
• 상황의 불일치: AI가 기업의 주요 업무(예: 공급망 최적화, 정밀 마케팅)에 통합되지 않고 주변적인 역할만 수행함;
• 평가의 불일치: 경영진이 즉각적인 결과를 요구하지만, 회사 내부 프로세스나 직원의 능력이 AI의 발전 속도를 따라잡지 못함.

이러한 네 가지 불일치로 인해 돈은 쓰였지만 실제 생산성으로 전환되지 않습니다.

2. 메이투안의 AI 전환 과정: “자금 소모를 통한 시행착오”에서 “실질적인 가치 창출”까지의 네 단계

메이투안의 AI 변화는 순탄하지 않았으며, 다음과 같은 네 단계를 거쳤습니다:

• 첫 번째 단계 (2~3월): 전 직원이 AI에 참여하였지만 비용이 급증함

모든 직원이 AI 프로젝트에 참여하도록 했으나(내부적으로 “새우 기르기 운동”이라고 불림), 매일 수천만 원의 비용이 소모되었지만 AI가 생성한 잘못된 정보가 오히려 정상적인 업무를 방해했습니다(예: 판매 전략을 잘못 추천함);

• 두 번째 단계 (4월부터): AI 전담 팀을 구성하여 체계적으로 추진함

각 사업 부서에 AI 팀을 설립하여 혼란스러운 시행착오에서 체계적인 작업으로 전환하였습니다;

• 세 번째 단계 (6~7월): 경쟁적인 환경에서 최선의 방법을 찾음

다양한 팀들이 경쟁하며 경험을 공유하고, AI 전환이 단지 기술 부서만의 업무가 아니라 비즈니스, 조직, 기술이 함께 협력해야 한다는 것을 깨달았습니다(예: 의약품 판매 팀은 AI를 어떻게 활용할지 알아야 하며, 회사 구조도 AI 도입을 지원해야 함);

• 네 번째 단계 (7월 이후): 내부 프로세스에 AI를 통합하여 실질적인 가치를 창출함

마침내 AI가 내부 제품 및 업무 프로세스에 활용되기 시작하며 실제 수익을 가져오기 시작했습니다.

3. 메이투안의 AI 전환 “비결”: 고부가치 상황에 집중하고 세 가지 요소의 조화

왕푸중은 기업이 AI를 도입할 때 무작위로 접근해서는 안 된다고 강조합니다. 다음 두 가지 핵심 사항을 중시해야 합니다:

• 고부가치 상황에 집중: 예를 들어 메이투안은 의료 산업에서 AI를 시범적으로 도입하여, AI 전문가를 파견하여 약국의 운영을 최적화하도록 도왔으며, AI 플랫폼 CatPaw를 의약품 업체에 제공하여 사용해보게 했습니다(의료 산업은 고부가치이며 정밀한 서비스가 필요한 분야임);
• 비즈니스, 조직, 기술의 조화: AI는 단지 기술 부서만으로 해결할 수 없습니다. 비즈니스 팀은 AI가 자신들의 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 알아야 하며, 조직 구조도 조정되어야 합니다(예: AI 팀을 설립하고, 기술 부서는 비즈니스에 맞는 도구를 개발해야 함);

4. 메이투안 경영진의 AI에 대한 태도: “필수적인 과제”로 보지만 무분별한 투자는 하지 않음

메이투안 경영진의 AI에 대한 태도는 명확합니다:

• 왕싱(Wang Xing, 창립자): AI 전환은 “필수적인 과제”로서 모든 기업이 제품(예: 앱 내 AI 기능)과 업무(예: 직원의 AI 활용을 통한 보고 작성)에 AI를 적용해야 하지만, 투자는 회사의 재정 상황을 초과해서는 안 되며 무분별한 자금 소비를 해서는 안 됩니다;
• 천샤오휘(Chen Shaohui, CFO): 지금은 AI의 시대이므로 메이투안은 최신 기술 변화에 참여해야 하지만 합리적으로 투자할 것입니다;

올해 메이투안은 AI 제품 출시를 가속화했습니다: 3월에는 AI 브라우저 Tabbit의 공개 베타 테스트를 시작했으며, 5월에는 AI 커뮤니티 “미유(Miyou)”의 공개 베타 테스트와 “러빙 스킬(Running Skill)”(AI 도우미가 사용자의 심부름을 대신함)을 출시했고, 6월에는 대형 모델 LongCat-2.0을 발표하며 “소단 건강 관리인(Xiaotuan Health Butler)”과 같은 AI 도구도 출시했습니다. 활동이 많지만 안정적입니다.

5. 메이투안의 AI 실제 적용 사례: 이미 업체들에게 수익을 가져다주고 있음

내부 변화뿐만 아니라, 메이투안의 AI는 외부 업체에도 서비스를 제공하고 있습니다:

• 첫 번째 그룹의 AI 전문가들이 약국에서 재고 관리 및 상품 추천을 도와주었습니다;
• 전반적인 AI 플랫폼 CatPaw를 의약품 업체에 제공하여 비즈니스 운영을 최적화할 수 있도록 했습니다;
• 상반기에는 “소단 건강 관리인”을 출시하여 사용자에게 AI 기반의 건강 상담 서비스를 제공했습니다.

이러한 사례들은 모두 “고부가치 상황”에서 시작하여 업체와 사용자의 실제 문제를 해결하는 데 도움을 주었으며, 단순히 형식적인 것이 아닙니다.

결론

메이투안의 AI 전환 사례는 기업이 AI를 도입할 때 무작위로 접근해서는 안 되며, 인식, 효율성, 상황, 평가의 문제를 해결하고, 고부가치 상황에 집중하여 비즈니스, 조직, 기술이 함께 협력해야만 AI를 실질적인 생산력으로 전환할 수 있음을 보여줍니다. 메이투안이 자금 소모를 통한 시행착오에서 실질적인 가치 창출에 이르기까지의 과정은 다른 기업들에게 좋은 참고 사례가 될 것입니다.