核心内容总结
这篇文章围绕DeepMind创始人哈萨比斯卸任CEO展开，讲述了DeepMind从创立到被谷歌收购、与OpenAI等对手展开技术路线竞争，以及哈萨比斯最终转向AI制药的全过程。它揭示了AI行业早期的融资困境、技术路线的分野（强化学习vs大语言模型）、巨头间的博弈，以及哈萨比斯个人从“AGI追梦人”到“制药创业者”的转型，展现了AI行业的波澜壮阔与个人选择的背后逻辑。
一、DeepMind的诞生：从游戏工作室到AGI梦想的融资之路
哈萨比斯并非一开始就做AI。他的第一个创业项目是游戏工作室“万灵药”，赚了几百万英镑实现财务自由。2010年，在AI还处于低潮期（ImageNet时刻未到，没人看好AI商业化）时，他创立DeepMind，目标直指“通用人工智能（AGI）”——让机器拥有像人类一样的通用智能。
早期融资异常艰难：
- 通过“奇点大会”（当时像“AI信徒集会”）认识彼得·蒂尔，用一半股份换了230万美元（相当于买AGI门票，像买彩票）；
- 经蒂尔介绍拿到马斯克500万投资（马斯克看重AI安全，相信哈萨比斯是“负责任的人”）；
- C轮融资中，香港周凯旋（代表李嘉诚）投了1360万美元。
但哈萨比斯厌倦了反复融资，最终选择被谷歌收购：谷歌给了6.5亿美金，还承诺超级自主权（保留伦敦团队、设伦理委员会）。谷歌看中他，是因为拉里·佩奇通过AI大牛辛顿了解到哈萨比斯的能力，甚至主动劝他：“既然目标是AGI，何必自己办公司？用谷歌资源不好吗？”
二、路线之争：DeepMind的强化学习vs OpenAI的大语言模型
DeepMind和OpenAI代表了早期AI的两条核心路线：
- DeepMind的强化学习：让AI通过“试错”学习（比如AlphaGo下棋，输了就调整策略）。哈萨比斯认为语言不够“接地”（不能直接对应真实世界），强化学习才是AGI的正确路径。早期成果如AlphaGo（战胜人类棋手）、AlphaFold1（蛋白质折叠）都是强化学习的胜利。
- OpenAI的大语言模型：由伊利亚（DeepMind曾想挖的人）主导，认为“语言是世界的压缩版”——模型能预测下一个词，就说明它理解了背后的世界。OpenAI早期用Transformer技术（谷歌Brain发明，但谷歌没重视）做GPT系列，从GPT-1到GPT-3，逐渐展现出通用性。
两条路线后来合流：ChatGPT用“预训练+指令微调+RLHF（强化学习反馈）”，把大语言模型的通用性和强化学习的优化能力结合，引爆了AI革命。而DeepMind直到2020年才开始追赶大语言模型，但初期没向公众开放产品（如Sparrow聊天机器人），错失先机。
三、谷歌整合与AI竞赛：从被偷袭到Gemini的反击
2022年ChatGPT发布，谷歌和DeepMind被打了个措手不及：
- 谷歌仓促推出Bard聊天机器人，却因事实错误被群嘲，市值蒸发千亿美元；
- 为应对危机，谷歌2023年合并Google Brain和DeepMind成“Google DeepMind（GDM）”，由哈萨比斯任CEO（相当于DeepMind吞掉Brain）。
GDM推出Gemini系列模型，但早期反响平平：
- 2024年2月Gemini 1.5 Pro（百万级上下文）发布，却被OpenAI的Sora视频模型抢走热度；
- 直到2024年底Gemini才获得行业认可，但很快又被Anthropic和OpenAI的新进展甩开，原定2026年的Gemini 3.5 Pro难产。
哈萨比斯此时已厌倦竞赛，官宣转向自己2021年创办的AI制药公司Isomorphic Labs——用AI改变药物研发。
四、哈萨比斯的转身：从AI实验室到制药新战场
哈萨比斯的转型并非突然：
- 早期DeepMind和英国NHS合作医疗AI项目（因隐私问题失败），让他迷上医疗健康；
- 他认为AI制药是AGI的延伸——用AI解决人类疾病，比单纯的技术竞赛更有意义。
现在的Isomorphic Labs像当年的DeepMind：没人完全看懂，但哈萨比斯相信这条路能开辟新范式，甚至“消灭所有疾病”。他的卸任不是退出AI，而是换了一个更贴近人类福祉的赛道。
五、AI行业格局的蝴蝶效应：DeepMind如何推动对手成长
DeepMind的存在间接催生了多个AI巨头：
- OpenAI：马斯克因不满DeepMind被谷歌收购，牵头成立OpenAI（定位非营利，对抗商业公司控制AGI）；
- FAIR：扎克伯格被哈萨比斯拒绝后，请来杨立昆成立Facebook AI研究院，与DeepMind对台；
- 微软投资OpenAI：微软CTO承认“被谷歌/DeepMind甩开”，于是押注OpenAI，后来通过ChatGPT反超谷歌搜索。
DeepMind就像AI行业的“鲶鱼”，倒逼对手进步，推动整个行业从实验室走向商业化。
结语
哈萨比斯的卸任标志着DeepMind一个时代的结束，但AI的故事还在继续。从游戏工作室到AGI实验室，再到AI制药，他的每一步都走在无人区。无论Isomorphic Labs能否成功，他的经历都告诉我们：AI的价值不仅在于技术突破，更在于用它解决人类真正的问题。