Zusammenfassung der Kernpunkte
Die Größe der chinesischen Token-Wirtschaft ist erstaunlich (tägliche Durchschnittsnutzung von 140 Billionen), aber es gibt drei entscheidende Probleme:
1. Die Nutzungstruktur ist einseitig (ByteDance macht mit 120 Billionen den größten Anteil aus, hauptsächlich durch die Erstellung von AI-Videos – nicht in allen Branchen verbreitet).
2. Es herrscht Überangebot auf der Angebotsseite und mangelnde Nachfrage auf der Nachfrageside (Politik konzentriert sich auf Subventionen für die Kapazitätsausweitung von Unternehmen, aber Tokens als Zwischeninvestitionen werden nicht in Einkommen, Konsum oder öffentliche Dienstleistungen für die Bürger umgewandelt).
3. Die Verteilung der Gewinne ist ungleichmäßig (der Großteil des durch den AI-Verbesserungen erzielten Wertes geht an die oberen Ebenen der Wertschöpfungskette, die Arbeitnehmer erhalten keinen Anteil). Wenn das Problem der Nachfrageseite nicht gelöst wird, könnte die Token-Wirtschaft denselben Fehler machen wie bei der Kapazitätsausweitung in der Vergangenheit – ohne Verbesserung des Wohlergehens der Bürger.
Detaillierte Analyse
1. 140 Billionen Tokens: Hinter dem Trubel steht eine dominante Kraft
Viele Menschen denken, dass AI in allen Branchen eingesetzt wird, aber die Realität ist, dass der größte Teil der Nutzung auf ByteDances „DouBao“-Modell zurückgeht (tägliche Durchschnittsnutzung von 120 Billionen), insbesondere für die Erstellung von AI-Videos – die Erstellung und Bearbeitung eines Videos erfordert Millionen von Tokens. Das ist eher wie das Ausbrechen einer einzelnen Anwendung innerhalb eines Unternehmens, nicht eine flächendeckende Nutzung in allen Branchen.
Beispiel: Stellen Sie sich vor, dass der gesamte Stromverbrauch einer Stadt von einer einzigen Fabrik abhängt – das bedeutet noch nicht, dass die Wirtschaft der ganzen Stadt aktiv ist. Eine hohe Token-Nutzung zeigt nur, dass AI in einem bestimmten Bereich häufig eingesetzt wird, aber sie sagt nichts über die Verbesserung der Gesamteffizienz aus und schon gar nicht darüber, ob die Bürger davon profitieren.
2. Der „geschlossene Kreislauf“ auf der Angebotsseite: Subventionen bleiben bei den Unternehmen
Städteverwaltungen (wie Yizhuang in Peking) haben viele Subventionsmaßnahmen ergriffen, um die Token-Wirtschaft zu fördern – 30% Förderung für Rechenleistungsausleihe, 50% Förderung für Token-Kosten und sogar direkte Ausgabe von „Datenträgern“. Diese Subventionen gehen jedoch an Unternehmen, die Tokens zur Produktion verwenden (z. B. für Kundenservice oder Inhaltserstellung). Das ist wie wenn Fabriken Rohstoffe kaufen – kein Endverbrauch wie der Kauf von Handys oder Lebensmitteln durch die Bürger.
Ergebnis: Das Geld fließt nur zwischen Regierung, Plattformen und Unternehmen und nicht in die Löhne der Bürger oder öffentliche Dienstleistungen. In Yizhuangs Politik wird beispielsweise der Ausbau des Konsums durch Subventionen für die Token-Nutzung von Unternehmen finanziert; die Bürger erhalten keinen Cent davon. Dieser Ansatz, die Nachfrage durch Angebotsausweitung zu stimulieren, wurde bereits bei anderen Projekten (z. B. Photovoltaik) angewendet – mit dem Ergebnis eines Überangebots und ohne echten Nutzen für die Bürger.
3. Tokens ≠ Effizienz ≠ Gewinn: Hohe Nutzung bedeutet nicht automatisch Profit
Viele Menschen denken, dass viel Token-Nutzung auf hohe Effizienz hindeutet, aber in Wirklichkeit:
- Tokens sind nur eine Investition, kein Ergebnis: Eine Anfrage kann nutzlose Texte erzeugen oder Zeit sparen – die Nutzung allein sagt nichts über den Wert aus. Laut einer Umfrage von KPMG haben fast die Hälfte der Unternehmen ihre AI-Einsätze reduziert, weil die Kosten die Vorteile überschreiten (z. B. Uber hat sein ganzjähriges AI-Budget aufgebraucht, ohne Verbesserungen im Produkt zu sehen).
- Wachstum des Einkommens bedeutet nicht automatisch Gewinn: Das Einkommen von ZhispuAI ist um 132% gestiegen, aber der bereinigte Verlust hat sich sogar um 29% erhöht; die Photovoltaikbranche wächst weiter – Tongwei erwartet im Jahr 2025 einen Verlust von fast 10 Milliarden. Das zeigt: Selbst bei hoher Token-Nutzung bedeutet das nicht automatisch Gewinn, wenn es keine tatsächlichen Einkommenssteigerungen oder Kosteneinsparungen gibt.
4. Wie wird der Wert verteilt? Die Arbeitnehmer bleiben auf der Strecke
Alle Beteiligten an der AI-Wertschöpfungskette wollen ihren Anteil: Chiphersteller, Cloud-Anbieter, Modellplattformen, Anwendungsunternehmen usw. – die Arbeitnehmer erhalten jedoch oft keinen großen Anteil.
Beispiele:
- Lieferanten nutzen AI, um die Bestellaufnahme zu optimieren, aber ihre Einkommen steigen nicht.
- Unternehmen senken durch AI ihre Kosten und könnten dadurch weniger einstellen oder die Löhne kürzen.
- Ford erhöhte früher die Löhne auf seinen Produktionslinien, um Mitarbeiter zu halten; in der aktuellen AI-Ära neigen Unternehmen jedoch eher dazu, Kosten zu senken, anstatt Löhne zu erhöhen.
Diese ungleiche Verteilung führt zu: geringerer Einkommenszuwachs der Bürger → schwächere Konsumfähigkeit → schlechtere Verkaufszahlen für Unternehmen → noch mehr Abhängigkeit von AI zur Kostensenkung – ein Teufelskreis.
5. Das größte Risiko: AI wird zu einem neuen „Produktionswerkzeug“, ohne eigene Käufer
Viele Menschen sehen die Token-Wirtschaft als neuen Motor nach der Immobilienwirtschaft, aber es gibt einen wesentlichen Unterschied: Die Immobilienwirtschaft schafft viele Arbeitsplätze für geringqualifizierte Arbeitnehmer und fördert den Konsum (z. B. durch Renovierungen oder Haushaltsgeräte); AI hingegen ist kapitalintensiv und arbeitsersparnd – sie benötigt Chips und Server, schafft aber keine neuen Arbeitsplätze und erhöht nicht das Einkommen der Bürger.
Beispiel: Selbst wenn viele Token-Fabriken gebaut werden, nützen die Bürger die von ihnen hergestellten Produkte (z. B. AI-basierte Dienste oder Waren) nicht, wenn sie sich diese nicht leisten können. Das ist wie Fords Produktionslinien: Wenn die Arbeiter die selbst hergestellten Autos nicht kaufen können, bringt die Produktion keinen Nutzen – Ford löste dieses Problem damals durch Lohnsteigerungen; die Token-Wirtschaft hat bisher noch keinen Weg gefunden, dies zu erreichen.
Fazit
Das Kernproblem der Token-Wirtschaft ist nicht, dass AI nutzlos ist, sondern dass wir uns zu sehr an die Logik des „Produktivismus“ gewöhnt haben: Wir konzentrieren uns nur auf Kapazitäten, Nutzung und Investitionen und ignorieren dabei das Einkommen, den Konsum und das Wohlergehen der Bürger. Selbst die stärkste Produktivität von AI nützt nichts, wenn sie nicht zu einem besseren Leben für die Menschen führt. Die anderen Aspekte des Fordismus (stabile Löhne, breiter Konsum, Sozialsysteme) entstehen nicht automatisch, sondern durch gesellschaftliche Regelungen und Verhandlungen – das ist es, was die Token-Wirtschaft wirklich braucht.