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NFT에서 AI에 이르기까지, 그의 돈 벌기 논리는 단 한 번도 변하지 않았습니다.

原文:从 NFT 到 AI,他的赚钱逻辑从未变过

핵심 내용 요약

이 뉴스의 핵심 메시지는 다음과 같습니다: 일시적으로 인기를 끌었던 트렌드(예: 라이브 커머스, 공유 경제, AI 스타트업 등)는 저비용으로 역량을 키울 수 있는 기회를 제공하지만, 업계의 변동 속에서 장기적으로 성공하기 위해서는 단순히 트렌드에 도박하여 운을 시험하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 중요한 것은 그 트렌드를 통해 얻은 경험을 보편적으로 활용할 수 있는 “역량 틀”로 전환하는 것입니다. 즉, 트렌드가 어떻게 변하든 상관없이 사용할 수 있는 기본적인 능력을 갖추는 것입니다.

구체적인 해석

1. 왜 트렌드는 “저비용으로 역량을 키우는 지름길”인가?

트렌드는 마치 갑자기 생긴 “무료 트래픽 풀”이나 “자원의 혜택”과 같습니다. 예를 들어, 2020년 라이브 커머스가 인기를 끌었을 때, 일반인도 계정을 개설하기만 하면 플랫폼이 제공하는 트래픽을 얻을 수 있었고 광고를 하지 않고도 많은 사용자에게 다가갈 수 있었습니다. 소규모 사업자들은 수백만 명의 사용자에게 빠르게 접근하여 제품을 판매하는 방법이나 팬들과의 소통 방법을 익힐 수 있었습니다. 이러한 자원들은 트렌드가 아닌 시기에는 수십만 원에서 수백만 원을 들여야 얻을 수 있었을 것입니다. 마치 수영을 배우고 싶을 때 누군가가 무료로 수영장과 강사를 제공하는 것과 같아서, 트렌드 덕분에 역량을 키우는 비용이 최소화되었습니다.

2. 단순히 트렌드에만 의존하면 왜 실패하는가?

많은 사람들이나 기업들이 트렌드를 “일확천금”을 얻을 기회로 여기며 단지 인기 있는 것만을 추구하고 내실을 다지지 않습니다. 예를 들어, 몇 년 전 공유 충전기가 인기를 끌었을 때 많은 회사들이 이에 동참했지만, 배터리 수명을 최적화하거나 운영 비용을 줄이는 방법에 대해 고민하지 않았습니다. 트렌드가 지나고 사용자의 수요가 줄어들자 이러한 기업들은 문을 닫았습니다. 마치 버스를 쫓아가는 것과 같아서, 이번에는 잡을 수 있었지만 다음에 노선이 바뀌면 따라잡을 수 없습니다. 트렌드에만 의존하면 일시적인 이익을 얻을 수는 있지만 변화에 대응할 수 없습니다.

3. “역량 틀”이란 무엇인가? (쉽게 말해)

단일한 기술(예: 라이브 방송을 할 줄 안다는 것)이 아니라 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 “도구 상자”입니다. 예를 들어:

  • 사용자 중심의 사고: 무엇을 판매하든 사용자가 무엇을 원하는지 이해할 수 있는 능력
  • 데이터 분석: 데이터를 통해 어디가 잘 되고 어디를 개선해야 하는지 파악할 수 있는 능력
  • 자원 통합: 최소한의 비용으로 최대의 효과를 얻을 수 있는 파트너를 찾고 활용하는 능력
  • 위험 대응 능력: 업계가 침체될 때 빠르게 방향을 조정할 수 있는 능력

이러한 역량들은 AI든 메타버스든 언제나 유용하게 활용될 수 있습니다. 마치 만능 열쇠를 가지고 있는 것과 같아서 어떤 자물쇠든 열 수 있습니다.

4. 트렌드 속에서 어떻게 빠르게 돈을 벌면서도 역량을 쌓을 수 있을까?

중요한 것은 “실행하면서 동시에 학습하는 것”입니다. 예를 들어, 라이브 커머스를 통해 제품을 판매할 때 오늘 얼마나 많이 팔았는지만 생각하지 말고 다음과 같은 것들을 고민해야 합니다:

  • 왜 이 제품이 잘 팔리는가? 가격인가, 판매 방식인가?
  • 팬들의 댓글에서 가장 관심 있는 것은 무엇인가? 다음에 어떻게 콘텐츠를 개선할 수 있을까?
  • 공급망에서 어떤 문제가 발생할 수 있는가? 어떻게 미리 예방할 수 있을까?

이러한 경험들을 “운영 매뉴얼”로 정리해두면 다음에 다른 업계로 전환할 때(예: 라이브 커머스에서 숏비디오 커머스로) 그 매뉴얼을 그대로 활용할 수 있습니다. 이렇게 하면 트렌드 속에서 돈을 벌면서도 “임시적인 기술”을 “장기적인 역량”으로 전환할 수 있습니다.

마지막 말

트렌드는 역량을 키우기 위한 “무료 헬스장”과 같지만, 단지 사진을 찍고 체크인하는 것에만 집중해서는 안 됩니다. 그 안에서 실제로 역량을 키워야 합니다. 그렇게 하면 헬스장이 문을 닫더라도 스스로 좋은 상태를 유지할 수 있습니다.