Краткое содержание анализа
Основатель компании Yufan Intelligence, Чжао Хунъи, начав свой путь из идеи «освобождения трудящихся» в детстве, когда работал в угольной шахте, в 2014 году решил заняться созданием домашних роботов. Однако из-за высокой сложности технологий он сосредоточился на разработке систем визуального распознавания как «глаз роботов». За двенадцать лет компания укрепила свои позиции на рынках строительства и общественных услуг, накопив необходимые технологии, команду и понимание реальных потребностей пользователей. Сейчас компания возвращается на рынок робототехники, представив первого в мире грузоподъемного четырехногого робота, способного выполнять 720-градусные сальто, а также большой модель Manas, специально разработанную для роботов. Компания придерживается практического подхода: сначала роботы должны научиться выполнять конкретные задачи, а затем становиться более похожими на людей, отказываясь от модных трендов в области робототехники и акцентируя внимание на реальных потребностях пользователей.
I. Двенадцать лет «обходных путей» в бизнесе: кажется, что это отступление, но на самом деле это создание прочной основы
Изначально Чжао Хунъи хотел создать домашних роботов, способных видеть, слышать, говорить и двигаться, но вскоре понял, что каждая из этих функций может стать основой для отдельного бизнеса. Поэтому он выбрал свою сильную сторону — технологии визуального распознавания — и сосредоточился на решениях проблем, связанных с безопасностью на стройках и общественными объектами. Например, на стройках необходима проверка личности рабочих для обеспечения их зарплат; его технологии позволяют недорого распознавать лица даже в сложных условиях, что сделало его решение единственным на рынке.
Эти двенадцать лет, казалось бы, были потрачены впустую, но на самом деле они позволили компании создать три важных преимущества:
1. Технологический потенциал (алгоритмы визуального распознавания, навыки в области аппаратного обеспечения);
2. Глубокое понимание реальных потребностей пользователей (например, для управления зданиями важно экономить энергию, а не создавать дорогие парковки);
3. Готовая команда, способная быстро решать проблемы интеграции аппаратных и программных компонентов. Эти преимущества стали основой для возвращения компании на рынок робототехники: в то время как другие компании все еще экспериментировали, у Чжао Хунъи уже были готовые решения.
II. Робот Лингмао: сальто — не для показухи, а доказательство практических возможностей
Способность робота Лингмо выполнять 720-градусные сальто не является просто трюком; это доказательство его высоких технических характеристик:
1. Превосходное управление движениями: для выполнения таких сложных действий необходимо точное контролирование баланса;
2. Качественная конструкция: небольшой вес робота позволяет ему выдерживать нагрузку в 20 килограммов;
3. Высокая ценовая доступность: роботы аналогичного уровня стоят от 100 000 до 25 000 юаней, тогда как Лингмо может стоить всего от 20 000 до 25 000 юаней.
Лингмо предназначен для использования обычными потребителями; в будущем он может помогать с переноской вещей, сопровождении пожилых людей или доставке посылок. Уже сейчас тестируются версии робота, способные открывать двери и нажимать кнопки лифта.
III. Большая модель Manas: «мозг робота», понимающий пространство
Обычные большие модели (например, ChatGPT) хороши для общения, но не понимают размеры и пространственные отношения в реальном мире. Manas — это специально разработанная для роботов система, позволяющая им понимать окружающую среду:
- Она может определять высоту предметов и местоположение дверей, избегая их столкновений;
- Позволяет роботам быстро реагировать на изменения в окружающей среде (например, избегать препятствий во время движения).
Чжао Хунъи настаивает на полностью самостоятельной разработке всех компонентов робота (от программного до аппаратного обеспечения). Он считает, что компании, не обладающие такими возможностями, скорее всего, исчезнут на рынке: программное обеспечение для ИИ быстро обновляется, но без качественного аппаратного обеспечения невозможно создать выгодные продукты. Например, разработка моторов для суставов робота Лингмо заняла полгода и позволила добиться одних из лучших показателей по плотности крутящего момента в отрасли.
IV. Отказ от модных трендов в области робототехники: сначала практические решения, затем внешний вид
Сейчас многие компании сосредоточены на создании роботов, похожих на людей, но Чжао Хунъи считает, что это неправильный подход:
- Реальные потребности пользователей важнее модных трендов; например, для стирки достаточно обычной стиральной машины, а не робота;
- Форма робота должна соответствовать его функциям: четырехногие роботы более устойчивы и энергоэффективны в неровной среде;
- Сначала необходимо решить практические проблемы, а затем заботиться о внешнем виде робота.
V. Безопасность данных и бизнес-модели: надежность и прибыльность
Система компании используется ежедневно миллиардом пользователей; многие алгоритмы обрабатываются офлайн, данные не хранятся в облаке, и компания получила высшую степень безопасности (PIA уровень два).
Бизнес-модель компании также изменилась: раньше продавались только устройства, теперь сбор платы осуществляется в зависимости от результатов их использования. Например, если система помогает сэкономить энергию, компания получает часть сэкономленных средств. В будущем возможен новый формат взаимодействия с роботами — например, пользователи могут платить за их услуги (например, за дизайн логотипа).
Вывод
История Чжао Хунъи показывает, что бизнес-старт не должен быть связан с погоней за модными трендами, а с решением реальных проблем. Двенадцать лет «обходных путей» стали основой для успеха его компании в области робототехники. Его практический подход — исходя из реальных потребностей пользователей и сосредоточение на практических решениях — может стать ключом к преодолению отраслевых трудностей. В конце концов, главное для роботов — быть полезными, а не красивыми.