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在三季度token数据公布前,搞懂这几个问题

核心内容速览

这篇文章相当于给所有关注AI行业的人提前打了个「数据预防针」:马上三季度官方要公布新的全国日均AI Token调用量了,6月底的公开数据是500万亿,比去年底直接涨了5倍,不少人已经开始预判中国AI规模全面超过美国。但实际上Token作为AI行业的新计量单位,至今连全行业统一的统计规则都没建立起来,大家之前吵得最热的「中国Token调用量看起来比美国高,AI厂商总营收却比美国差一个数量级」的矛盾,本质上是统计口径混乱、Token价值天差地别、国产算力替代、AI服务出海四个隐藏变量叠加出来的结果,等三季度新数据出炉,不能光看数字大小,得拆开读背后的真实产业变化。

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详细拆解解读

1. 你看到的500万亿Token,根本不是同一个「计量单位」

很多人以为Token是像「度电」「个快递」一样的统一计数单位,数出来多少就是多少,实际上现在各家报的Token数,统计规则差得能从北京绕到上海:

  • 有的厂商只算外部付费用户调用的Token,比如火山引擎之前公布的大模型公有云份额,就把自家内部测试用的Token全剔除了;
  • 有的厂商把自家APP用户调用、内部员工测试、第三方合作方调用全算进去,比如豆包公布的Token量就包含了所有场景;
  • 云厂商的统计还会出现重复计算:你同时卖自家研发的模型、代理第三方开源模型,同一个用户的请求,可能在自家模型账上算一次,在第三方模型账上又被统计一次;
  • 还有大量Token根本没被纳入统计:比如企业把AI模型装在自己公司服务器上用的私有化部署、手机本地跑的端侧AI产生的Token,云厂商和模型厂商根本拿不到数据。

这就像统计全国外卖单量:有的平台只算用户付费的真实订单,有的把商家自己员工的工作餐也算进去,有的连测试系统的模拟单都加总,最后出来的数字参考性自然天差地别,现在官方公布的500万亿,只是供给侧的粗略汇总数,不是全市场的精准计数。

2. 「中国Token调用量碾压美国」,目前还是个站不住脚的结论

现在网上很多人拿OpenAI日均22万亿Token、谷歌日均32万亿Token的公开数据,对比中国500万亿的数字,直接得出中国AI规模是美国10倍的结论,完全是错的:

首先美国根本没有全市场的Token统计规则,OpenAI和谷歌公开的数字,只是对外卖API产生的Token,完全没算自家生态里的内部调用——比如谷歌搜索、Office内置AI产生的天量Token,根本没放进公开数据里。

其次拿算力这个硬指标对比更靠谱:美国全国AI算力的总功耗大概是13.7GW,中国折算完等效功耗才4.4GW,差了整整两倍还多,总算力差这么多的前提下,不可能产出10倍于美国的Token。之前大家用来对比的OpenRouter平台,本质是中小开发者的AI工具商店,根本覆盖不了美国90%以上的大企业直接采购OpenAI、Anthropic服务的市场,相当于拿拼多多小商家的订单量,去对比全美国所有零售渠道的总销量,得出的结论自然完全不准。

3. 同样1个Token,中美卖的不是一个价

很多人疑惑:就算Token量差不多,为啥OpenAI和Anthropic两家的年营收加起来都超过千亿美元,比中国所有AI企业的总营收高好几个量级?本质上1个Token的价值,和它本身的数量没关系,就像同样装500ml液体,矿泉水卖2块,茅台卖2000块,差了1000倍:

第一是质量差:中国之前很多Token是用户免费薅羊毛刷出来的,用来写个段子、生成个表情包,而美国头部厂商的Token大量用在写百万美元级的律所合规文件、改互联网公司核心代码、算金融机构的风险模型,同样输出1000个Token,后者创造的价值是前者的几十上百倍。

第二是场景溢价差:美国厂商已经在低时延、高稳定性的高价值场景站稳了脚跟,愿意为了不宕机、响应快一点,牺牲一部分Token的产出速度,换更高的客单价,而中国很多模型之前为了冲Token量,优先堆吞吐跑量,接的都是低价值的简单需求,自然卖不上价。

第三是底层成本差:美国的程序员、律师、咨询顾问一小时人工成本是几百美元,中国同岗位可能才几百人民币,AI替代人的时间,省下来的钱本身基数就差好几倍,对应到Token的营收自然差出数量级。

4. 500万亿Token背后藏着两个影响未来的大趋势

很多人看Token数字只盯着国内市场规模,其实这个数字里藏着两个很少被注意的产业信号:

第一个是国产算力正在快速摆脱英伟达依赖:2023年之前中国AI算力市场95%都是英伟达的GPU,现在2025年英伟达的份额已经掉到55%,本土芯片厂商拿下了41%的份额,接下来各地的国产算力大集群还在快速落地,按规划到2030年国产算力占比会冲到90%以上,相当于之前我们生产AI的「发动机」全靠进口随时可能被卡脖子,现在自己的发动机产能上来了,以后Token的生产成本会越来越低,定价权完全握在自己手里。

第二个是Token已经成了新的出口商品:现在国内头部模型厂商的Token调用里,10%以上都是海外用户贡献的,比如MiniMax上半年60%的收入来自海外,火山引擎的海外模型调用占比接近一半,相当于我们之前靠卖衣服卖玩具赚外汇,现在已经开始靠输出AI的文字、视频生成服务赚全球的钱,以后国内Token的增长,不一定全是国内市场变繁荣,很可能是海外用户买单的比例越来越高。