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“最怕AI”的小红书,是怎么搞AI的?

核心内容总结

这篇报道把小红书最近“一边猛押AI、一边严打AI乱象”的矛盾操作讲得明明白白:过去三年小红书从最开始觉得自己的真人生活经验护城河牢不可破,到2025年被DeepSeek等AI原生应用分流用户时长、首次出现使用时长负增长,直接把AI抬到和社区、电商、商业化平级的一级战略位置,合并两大AI产品all in AI搜索,还开源大模型秀技术肌肉;同时重拳处置15万多篇AI违规笔记、上千个AI违规账号,是国内主流平台里对AI内容管控最严的一家。

背后的核心逻辑非常现实:小红书做AI是为了守住自己的广告基本盘,同时给赴港上市抬估值,但绝对不能让AI毁掉自己安身立命的“活人真实分享”的社区信任。它走了一条和字节、百度等大厂拼通用大模型完全不同的差异化路线,但目前还没解决“AI搜索越好用,原有广告位曝光越少”的悖论,也没跑通AI独立变现的成熟模式。

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详细拆解解读

1. 三年AI路:从“躺平看戏”到“慌着all in”,心态转变全是被现实逼的

小红书做AI的前两年完全是“佛系试水”状态:2023年ChatGPT火了之后,创始人毛文超甚至判断“海外用户爱问AI生活问题,是因为他们没有小红书这种海量真实经验库,AI根本动摇不了我们的护城河”,当时做的AI绘画、文生图功能全是小打小闹的辅助工具,根本没当战略级项目。

转折点出现在2025年:DeepSeek日活直接干到3000万,小红书内部实测发现大量用户的行为变了——以前做旅游、探店、养娃攻略,是先打开小红书刷几十篇笔记慢慢整理,现在是先问AI要一份现成的清单,顶多再去小红书核对几个细节,直接把刷小红书的时长砍了一大半。野村证券的数据也证实了这点:2025年5月小红书总使用时长同比下滑1%,单用户日均使用时长直接降了4%,是2020年有统计以来首次负增长,同期豆包日活直接涨了3.6倍到1.58亿。相当于小红书辛辛苦苦攒了十几年的内容库,差点成了AI的免费素材库,这才逼得它直接把AI抬成一级战略,all in 做自己的AI产品。

2. 死磕AI搜索不是想当AI巨头,本质是守自己的基本盘

很多人奇怪小红书放着好好的社区不做,凑AI的热闹图啥?其实它做AI完全是“守家”不是“开新副本”:

首先它76%的收入都来自广告,用户刷笔记的时间越长,信息流里的广告曝光越多,广告主愿意掏的钱就越多,要是用户都跑别的AI产品那拿答案不来刷笔记,相当于直接砸了自己的饭碗。

但它做AI搜索从一开始就卡在一个天生的悖论里:AI搜索的核心优势就是直接把几十篇笔记的内容整理成现成答案给用户,用户不用往下翻几十条笔记,那原来嵌在笔记流里的广告位不就没地方放了?国外的谷歌、Perplexity都踩过这个坑:谷歌上线AI直接出答案的功能之后,用户点传统广告的概率直接大幅下降。所以之前小红书只敢让AI接3%-4%的搜索请求,就怕步子迈太大把自己现有赚钱的盘子给搞崩了。

除此之外还有个现实考量:现在港股资本市场根本不认纯消费互联网广告平台,估值溢价全给带AI属性的公司,哪怕你AI短期赚不到钱,只要有AI战略、有技术产出,估值就能往上抬一大截,对于有上市计划的小红书来说,这个AI姿态是必须要摆出来的。

3. 一边猛推AI一边严打AI内容,是小红书独有的刚需操作

别的平台做AI都是拼命鼓励用户用AI生成内容,只有小红书反着来,花大力气严打AI换脸、AI编假笔记、AI批量养号,本质是它的核心资产和别的平台完全不一样:

抖音的核心资产是算法推荐能力,百度的核心资产是搜索引擎技术,而小红书的根是“用户默认这里的笔记都是真实普通人的亲身分享”——大家来小红书不是来看官方通稿、AI编的假攻略的,就是信“有人真的去过这家店、真的用过这个产品、踩过坑才写的笔记”,这份信任是它能从一众内容平台里杀出来的根本。

要是放开AI随便生成内容,到处都是AI瞎编的“这家火锅店人均10块钱”“这个护肤品用三天就能美白”的假笔记,用不了半年用户就会觉得小红书全是假内容,再也不信这里的推荐,那才是真的动摇根基。所以小红书现在的逻辑非常清晰:我自己用AI当“翻译官”,把已经存在的真人笔记整理成摘要、攻略给用户,绝对不让AI自己凭空生成内容,同时严防外人用AI批量造假笔记,相当于一边给自己家装新电梯方便用户上楼,一边严防小偷进来把自己家的传家宝偷了。

4. 它做的AI跟大厂根本不是一回事,走的是“偏科生”差异化路线

现在字节、阿里、百度都在拼通用大模型跑分,比谁能解高数、谁能写复杂代码、谁啥问题都能答,小红书根本没凑这个热闹,走的是完全差异化的路线:不做全能通用AI,只做最懂生活的“偏科AI”。

它甚至专门招了一堆哲学、文学、人类学背景的“人文训练师”,不用训练模型写代码,专门训练模型理解小红书的社区调性,知道什么叫“普通人的真实生活经验”。你让它解高数题、写复杂程序它可能比不过DeepSeek,但是你问“北京周末带3岁娃去哪玩不晒还不用排队”“点外卖点这家的话哪道菜绝对别踩雷”,它能直接从几百万篇真人笔记里摘出来最靠谱的答案,每一句结论都能附上对应的原笔记链接,这是别家大厂根本抄不走的优势,完全避开了和大厂正面硬刚通用大模型的赛道。

5. 现在卡在最难的一关:AI搜索好用,但暂时赚不到新钱

目前小红书的AI战略已经走完了前两步:技术上能把大模型接入产品,功能闭环已经跑通了,用户用AI搜东西确实能拿到比以前更方便的答案,甚至还能提升2%-3%的用户留存。但最难的变现闭环到现在还没找到解法:

现在行业里试了三条AI变现的路,全是坑:第一条是把传统搜索广告直接塞到AI答案里,但是AI已经把完整答案给用户了,用户根本不想点广告,谷歌已经试过了,广告点击率直接掉;第二条是AI直接推荐合作品牌,相当于AI直接说“这个品牌好”,对社区信任的冲击太大,很容易让用户觉得AI收了钱瞎推荐;第三条是AI推荐完商品直接跳转到淘宝京东拿佣金,但是交易不在自己手里,大部分利润都被电商平台拿走了,自己赚不到多少。

现在品牌方根本不愿意给小红书的AI搜索单独投钱,因为目前AI的推荐逻辑还是跟着用户之前的搜索记录走,根本没形成独立的新流量池,相当于没有新增的广告预算池。现在小红书的AI相当于“能守住用户时长,能给资本市场讲故事,但还没找到新的赚钱方法”,后面能不能成,核心就是能不能找到一个既不毁社区信任,又能让品牌愿意掏钱的新AI广告模式。