核心内容总结
AI在推动经济发展的同时，也让网络安全风险变得更复杂。2026全球数字经济大会聚焦“AI时代，攻防先行”，专家们指出AI攻击呈现智能化、高效率、广范围的新特征，我国正从法规、技术、生态三方面构建智能安全体系，同时网安产业迎来千亿级增量机会，北京等地方已率先布局数字安全产业。
一、AI时代网络攻击的三个“变狠”特征
AI让黑客攻击变得更难防了，主要有三个变化：
1. 攻击更“聪明”：以前黑客攻击靠固定代码，现在用AI能自动学习找漏洞，甚至模仿人类行为绕过防御（比如AI生成的钓鱼邮件更逼真）；
2. 攻击速度“爆表”：AI能在几分钟内扫描成千上万的系统找弱点，比人工快几十倍，防御方反应时间被压缩；
3. 攻击范围“扩圈”：从传统的电脑、手机，延伸到工业设备、智能汽车、金融系统等，只要用了AI的地方都可能被盯上。
简单说，AI让黑客从“手动干活”变成“智能自动化”，防御难度直接升级。
二、国家构建AI安全体系的三个方向
面对新威胁，我国正在搭一套“全流程防护网”，主要走三条路：
1. 法规先铺路：先出台规则（比如AI安全相关的法律），明确哪些AI行为不能做，给企业和用户划红线；
2. 技术自己硬：用AI反制AI——比如开发能自动识别AI攻击的系统，让防御也变智能；
3. 大家一起干：AI公司、安全公司、高校要合作，从AI研发、落地到日常维护，每个环节都有人盯（比如模型训练时就查漏洞，用的时候实时监控）。
这套体系覆盖了AI从“出生”到“退休”的全生命周期，相当于给AI穿了件“防弹衣”。
三、应对AI安全风险的四个具体对策
专家们给出了“实战指南”，核心是“主动防御+技术升级”：
1. 先搞清楚威胁：主动研究AI可能带来的风险（比如AI模型被篡改怎么办），提前做预案；
2. 防御也用AI：把AI加到防御链条里——比如用AI分析网络流量，快速发现异常攻击；同时建一个AI驱动的决策系统，遇到攻击能自动应对；
3. 补模型的“短板”：AI模型本身可能有漏洞，要联合安全公司一起攻关，比如训练模型时就模拟攻击，让它更“抗揍”；
4. 强化自身能力：支持高校和企业研究AI安全技术（比如给AI加“护栏”，防止它干坏事），提升AI在复杂环境下的抗攻击能力。
简单说，就是“用魔法打败魔法”，防御方也要升级成AI选手。
四、AI给网安产业带来千亿级“蛋糕”
AI让网安产业迎来大机会：
- 市场变大：齐向东说网安产业会有千亿级增量空间，因为政企客户都要升级安全系统（比如银行、工厂怕AI攻击，得花钱买新防护）；
- 传统安全厂商受益：以前的安全公司只要升级技术，就能抓住这个机会（比如把AI加到 existing 产品里）；
- 防御目标明确：政企要建“一体化纵深防御”——不是只防一层，而是像城墙一样，从外层到内层都有防护，让攻击很难突破。
相当于AI给网安行业“打了一针兴奋剂”，钱景很可观。
五、地方如何布局？看北京的“样本”
北京已经走在前面：
- 规模全国第一：数字安全产业规模超过千亿，是全国主要的技术发源地；
- 率先破题：在AI模型评测（查模型有没有漏洞）、安全治理方面先做了尝试；
- 未来目标：到2030年建成全球数字经济标杆城市，还要继续攻关核心技术，拉着大家一起建安全生态。
其他地方可能会跟着北京的思路，加大对数字安全产业的投入。
总结
AI时代的安全，不是“守株待兔”，而是“攻防赛跑”。国家在搭体系，企业在升级技术，产业在扩容，地方在布局——最终目的是让AI既能推动经济，又不会变成“安全炸弹”。对普通人来说，未来用AI产品时，也能更放心。