核心内容总结
2026年上海两会期间，医卫界别政协委员围绕民生痛点（免陪照护服务）和产业升级（生物医药、临床AI、国际药械准入）两大方向建言献策。这些建议既瞄准独生子女养老负担、创新药械可及性等百姓关心的问题，也针对生物医药研发数据瓶颈、AI临床应用无序等产业发展堵点，与上海市政府工作报告中“加快免陪照护体系建设”“促进生物医药高端发展”等任务相呼应，为政策落地提供实操思路。
一、免陪照护：帮独生子女减负，但缺人、缺钱、缺规范
“免陪照护”就是病人住院时不用家属陪护，由专业人员负责生活和医疗护理，能减轻独生子女照顾老人的压力。但目前这个服务面临三个大问题：
1. 缺专业人：中山医院每天有1300-1400人用这个服务，但能干的人不够，而且他们受教育程度不高，很多人觉得这个职业没前途。
2. 收费不全面：现在只有“特级护理”“Ⅰ级护理”能收费，像病人术后稳定后的护理没定价，导致服务没法覆盖全过程。
3. 付费方式单一：全靠个人自费的话，很多家庭可能承担不起。
委员们的解决办法：
- 补人：姜锋建议和职业院校合作建实训基地，培训老年护理、康复护理等技能；还给陪护人员分初级、中级、高级，中级工资比初级高20%以上，高级比中级高30%以上，再加奖金，让大家愿意干。
- 补收费：钱菊英说要把Ⅱ级护理到稳定期的照护都定好价；姜锋还建议分基础、中端、高端服务层次，用医保+商业保险+个人自费的方式付钱，减轻老百姓负担。
- 推落地：姜锋直接给医保、卫健、人社部门提了实操建议，确保政策能落地。
二、生物医药创新：AI是新引擎，但“巧妇难为无米之炊”
生物医药是上海“十五五”规划的核心产业，但现在有两个瓶颈：
1. 产学研用链条不顺畅：就是大学研发的技术，没法快速变成医院能用的药或器械。
2. AI研发缺数据：现在用人工智能（AI4S）研发新药很火，但高质量的生物医学数据太少，就像做饭没食材。
委员们的破局思路：
- 建“数据工厂”：陈启宇建议政府牵头，联合企业和科研机构建一个公共平台，把分散的数据收集起来、整理干净（比如肿瘤、糖尿病的实验数据），再给药企用。还可以给用数据的企业补贴，鼓励他们共享自己的研发数据，形成“政府建平台→企业用→企业反馈数据”的良性循环。
- 打通产学研：韩泽广说要让大学、科研机构、企业、医院紧密合作，让创新技术能快速转化成产品。
三、临床AI应用：别“各自为政”，要有序开发和普惠
AI在医院用得越来越多（比如辅助诊断、影像分析），但现在有些是“野蛮生长”——各个医生或科室自己搞AI模型，重复开发浪费资源，而且个人研发的模型很难推广。
胡伟国委员建议：
- 有序开发：由行政部门或医疗机构牵头，针对具体疾病（比如糖尿病、心脏病）搞“垂类大模型”，大家一起研发，避免重复劳动。
- 普惠通用：把这些专病AI模型训练好，让更多医院能用得上，不是只有大医院才能享受AI服务。
四、国际创新药械：要“零时差”，让上海人先用到好东西
现在国家新药审批快了，但有些国际创新药械在香港上市了，内地还没批，老百姓得等很久才能用上。
吴启楠委员建议：
- 建“零时差”通道：在上海试点，让有沪港管理经验的医院（比如和睦家）先进口香港已上市、内地没批的“临床急需”药械（比如抗癌药）。
- 数据跨境流动：在确保安全的前提下，允许和国外医生远程会诊时传数据，或者开展国际合作的临床研究，让上海成为能用最新药械的“高地”。
这些建议既解决了老百姓“看病难、陪护累、用药慢”的痛点，也为上海生物医药产业和医疗服务升级指明了方向，有望让政策更接地气、更有实效。