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扎克伯格一个决定,打崩全球AI牛股,AI算力真的过剩了吗?华尔街分析师:是错杀,过剩的不是整个市场,是Meta自己

核心内容总结

Meta宣布要出售闲置AI算力(出租GPU或托管AI模型),引发市场分化:Meta股价大涨(一日增1270亿美元),但其算力供应商(CoreWeave、Nebius)和存储芯片股(美光、三星等)暴跌;传统云巨头(亚马逊AWS、微软Azure)反而上涨。市场一度担忧“算力过剩”,但实际全球GPU租赁价格持续上涨、交付周期拉长,说明整体算力仍紧张。Meta此举或因自身大模型进展不顺(Llama4不及预期、Muse Spark推迟开放)导致算力闲置,同时也为Meta开辟了新的营收增长点。

1. Meta卖算力,为啥AI硬件股先崩了?

Meta是CoreWeave、Nebius的超级大客户(合同总额超600亿美元),现在Meta自己要卖算力,相当于“既不买供应商的货,还抢他们的客户”——供应商自然慌了,股价暴跌。另外,存储芯片(美光、三星的内存)是AI算力的“粮食”,市场担心Meta卖算力意味着AI基建需求降温,所以存储芯片股也跟着跌。简单说:Meta的动作直接砸了供应商的饭碗,硬件股能不崩吗?

2. 算力真的过剩了吗?别被表面现象骗了

虽然Meta说有闲置算力,但全球整体算力还“供不应求”。证据很足:

  • 英伟达GPU租赁价格疯涨:B200从每小时2.63美元涨到5.1美元(快翻倍),H100涨了38%,高端H200更是到3.5美元/小时;
  • 订GPU要等12-15个月,新订单排到2027年;
  • 亚马逊的AI算力服务价格今年涨了两次(1月15%、7月20%)。

所以不是整个市场过剩,只是Meta自己用不完而已。

3. Meta为啥要卖算力?可能是大模型“卡壳”了

Meta的AI模型进展不太顺利:

  • 去年推出的Llama4没达到预期,扎克伯格重组了AI部门,花大价钱挖人(比如从Scale AI挖来负责人);
  • 今年4月的新模型Muse Spark,本应像ChatGPT那样开放API赚钱,但一直推迟,到现在还没正式上线。

既然模型赚不到钱,闲置的算力放着也是浪费,不如卖出去变现——这是Meta的“无奈之举”,也是“聪明选择”。

4. 卖算力对Meta是“稳赚”吗?2640亿的新蛋糕

Meta之前没有云业务,现在卖算力能把之前花的巨额资本开支(建数据中心、买GPU)变成真金白银:

  • 富国银行预测:到2028年Meta的AI算力将增长到13.2吉瓦,按每吉瓦200亿营收算,能有2640亿的年收入;
  • 每吉瓦还能赚146亿净利润,能让Meta每股收益涨16%;
  • 马斯克的SpaceX已经靠卖算力每月赚21.7亿(和Anthropic、谷歌合作),Meta这步棋是“抄作业”,把闲置资源变成摇钱树。

5. 市场为啥“分裂”?Meta涨、硬件跌、云巨头也涨

市场反应看似矛盾,其实各有逻辑:

  • Meta涨:找到了新增长点,闲置算力变收入;
  • 硬件股跌:担心Meta减少采购或抢生意;
  • 传统云巨头涨:他们实力强(AWS、Azure占全球云市场半壁江山),Meta刚入局威胁不到,反而市场看到AI算力需求大,巨头们会更受益。

说白了,市场是“精准打击”——该跌的跌,该涨的涨。

最后一句话总结:Meta卖算力不是算力过剩的警报,而是自己“模型不行”导致的闲置变现,全球AI算力仍紧张,Meta这步棋既解决了闲置问题,又打开了新收入大门。