核心内容总结
伦交所集团（LSEG）CEO施维默在北京专访中透露，这家老牌交易所已彻底转型为全球数据与金融基础设施服务商（年营收50%来自数据业务）；对中国市场持乐观态度，持续布局并关注开放政策与人民币国际化；以“开放数据”策略拥抱AI革命；还推出创新的PISCES系统，解决非上市企业“想融资又要保密”的痛点。
详细解读
#### 1. 对中国市场：态度乐观，布局越来越深
伦交所现在把中国当成重要战场——在华团队已有1200人，业务覆盖数据服务、指数、互联互通机制（比如A股和港股通类的合作）、外汇交易清算。
施维默说，今年明显感觉到中国市场“回暖”：地缘局势稳了、楼市在好转、股市也更活跃，客户对市场的信心比以前强多了。
他们特别关注中国的开放举措：比如2022年出台的期货法，让国际玩家更愿意来中国做衍生品交易；还有人民币国际化，伦敦清算所（伦交所旗下）已经能接受欧元/美元计价的中国国债当抵押品，接下来还要和香港合作，让离岸人民币计价的中国国债也能当抵押。另外，他们还在做“在岸指数产品”，帮外国资本更容易投资中国市场。
简单说：伦交所看好中国，是因为中国市场在变好，而且开放政策越来越多，能让他们的“数据+金融基建”业务发挥更大作用。
#### 2. 从传统交易所，变身“数据赚钱机器”
以前伦交所是做股票交易、IPO的，但现在完全不一样了——年营收90亿英镑里，一半来自数据和分析业务，剩下30%是交易清算，20%是指数和风险服务。
为啥转做数据？施维默说，其他交易所可能去搞贷款电子化、银行软件，但伦交所选了“核心数据”这条路。比如他们的“风险洞察”工具，能帮银行查客户是不是被制裁了，哪怕对方股权结构绕了十八弯、用不同语言，也能精准找到源头（反洗钱必备）。
他们还在扩大数据来源：和贝莱德旗下的Preqin合作拿私募数据，和纳斯达克合作把私募数据放到自己的金融终端里；甚至非上市企业的数据也不放过，因为这些数据值钱。
最特别的是“开放性”：客户可以把伦交所的数据和自己的数据混着用，也能随便选别的平台清算——不像有些公司，用我的数据就得用我的全套服务。
#### 3. 拥抱AI：不搞自己的模型，而是“数据开放给所有AI用”
伦交所对AI的态度很开放：他们不自己做ChatGPT那种大模型，而是把自家数据开放给所有大模型（比如微软Copilot、OpenAI、Anthropic），让客户用自己喜欢的AI工具来调用数据，叫“LSEG无处不在”。
施维默说AI是金融行业的“革命机遇”，他们有三大招：
- 产品加AI功能：比如用AI做自然语言搜索，或者增强金融建模；
- 数据“AI适配”：把数据整理成大模型能读懂的结构，开放给各种模型；
- 内部用AI：比如用AI提高数据采集的 accuracy，优化客户服务。
为啥这么干？因为不同客户喜欢不同的AI工具，开放能让更多人用到他们的数据，反而能扩大市场。
#### 4. 私募市场新玩法：PISCES系统解决“融资和保密”的矛盾
很多非上市企业（比如科技、医药公司）想融资，但又不想公开商业秘密（比如研发数据）。伦交所推出的PISCES系统就是解决这个问题的：
这是个“介于公开和私募之间”的交易平台，企业可以开一个短期交易窗口（通常一天），在窗口里卖股权融资，窗口结束后就恢复私有状态，不用持续披露信息。
怎么保证一天能完成交易？伦交所会提前通知潜在买家，再让注册的投行、顾问帮忙路演，等窗口开的时候，买家已经准备好下单了。
比如一家新药研发公司，不想公开实验数据，但需要钱扩大生产——用PISCES，一天就能拿到钱，还不用泄露秘密，完美解决痛点。
施维默说，这个系统需求很大，因为现在私募市场越来越大，很多企业不想上市但又想从更广泛的投资者那里融资。
总结
伦交所的转型逻辑很清晰：用数据做核心竞争力，开放给AI和客户，同时抓住中国市场和私募市场的新机会。对普通人来说，这意味着老牌金融机构正在变得更“科技化”，而中国市场的开放也在吸引更多国际玩家深度参与。