虎嗅

我们究竟需要什么样的AI手机?

核心内容总结

AI手机正从“陪聊卖萌”转向“替人办事”的智能体(AI Agent)赛道,这背后是政策“一放一收”(放行端侧大模型备案、收紧拟人化情感功能)的引导,也是手机厂商在硬件利润下滑、用户换机欲望低迷下的破局尝试。当前竞争不仅是技术(模型、算力)的比拼,更是围绕“谁连接用户、分配流量、掌握数据”的权力游戏,厂商们分化出三条路线(硬件创新、底层系统重构、生态合作),但终极挑战是打破超级APP的生态围墙,平衡权限、隐私与商业价值,甚至可能重构人机关系。

一、政策“一放一收”:给AI手机划清红线与赛道

7月15日的两个政策是关键转折点:

  • “放”:端侧大模型拿到“准生证”

国家首次为手机本地运行的AI模型(如华为小艺、苹果智能)单独备案,相当于给AI手机“合法上路”的资格。过去端侧AI(本地运行)因为数据不上云,监管难,现在通过备案明确规则,厂商终于能放心推进技术。

  • “收”:情感陪伴功能被踩刹车

同一天《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》落地,字节豆包、阿里千问下线部分“虚拟恋人”“AI闺蜜”功能。原因很简单:这类功能容易诱导用户沉迷,模糊虚拟与现实,还赚不到真钱(陪聊拉时长但无法变现),政策直接把行业从“造人设”逼向“办实事”。

政策逻辑很清晰:让AI像人容易,但让AI替人办事才是真需求,也更安全合规。

二、厂商押注AI手机:被逼出来的“求生欲”

手机厂商扎堆做AI,不是因为闲得慌,而是被逼到墙角了:

1. 硬件利润被“吞”

存储芯片价格疯涨(二季度DRAM涨超50%,NAND涨近75%),低端机存储成本占整机65%,中高端也超30%。靠卖硬件赚差价的老路走不通了,必须找新的赚钱方式(比如订阅制、软件分成)。

2. 用户换机欲望低迷

屏幕、影像、快充参数都卷到顶了,消费者不想换手机。Counterpoint预测2026年全球手机出货量跌到10.8亿台(历史新低),但AI手机却逆势增长(2026年占全球45%),这是厂商唯一的新增长点。

3. 争夺数据话语权

过去手机厂商只是APP的“搬运工”,用户用微信、淘宝的行为数据都被平台拿走。现在AI如果能跨APP办事(比如订机票+打车+通知同事),厂商就能第一次攥住用户的行为数据——这比卖硬件诱人多了,因为数据能变现、能锁定用户。

一句话:陪聊的AI不赚钱还违规,办事的AI才是厂商的救命稻草。

三、技术上的“紧箍咒”:端云协同是妥协,不是最优解

AI要办事,得解决三个大问题:

1. 算力不够用

旗舰机NPU算力到2026年才破100TOPS,但跑个70亿参数的模型做逻辑题要3分钟,还可能错;中端机识图都能卡5分钟。全放云端?成本太高,厂商利润扛不住。所以现在只能“端云协同”:简单任务本地做,复杂任务云端帮,但这是无奈的妥协。

2. 隐私难平衡

AI越懂你,越需要数据。但数据留本地,AI就是“睁眼瞎”;传云端,又怕泄露。现在的办法是“分层脱敏”:敏感数据(比如支付密码)留本地,模糊的语义特征(比如“我要订明天去北京的机票”)传云端。但这本质上是“信任厂商”,不是绝对安全。

3. 生态高墙难破

AI跨APP办事,动的是超级APP的“奶酪”。比如微信、淘宝不愿让AI直接操作自己的界面——一旦AI接管入口,它们的流量和商业模式就被重塑了。努比亚的AI手机在海外火,但国内碰壁,就是因为超级APP不让它“硬闯”。现在微信搞A2A合作(AI向微信发请求,微信自己执行),是有限开放,但也说明APP不会轻易让步。

四、三条路线博弈:谁能拿到下一代终端的王座?

厂商们分了三条路,各有算盘:

1. 荣耀:给手机“长手脚”

发布Robot Phone,加了四自由度钛合金机械云台,能转动互动,还能完成订蛋糕+打车+预约KTV的连续任务。逻辑是:让AI有物理交互能力,从“工具”变成“伙伴”,重构人与物理世界的关系。

2. 阶跃星辰:重做底层系统

不搞“外挂AI插件”,而是从零写Step AOS系统,让AI成为系统“原住民”(不是访客)。核心是:未来手机的核心不是APP,而是“任务”——用户提需求,AI调度资源完成。这是赌操作系统会成为AI时代的新入口。

3. 努比亚:和超级APP“借船出海”

联合字节跳动,从“模拟点击”转向A2A协议合作(APP内置智能体代执行)。优势是兼容现有生态,避开风控;劣势是要看APP脸色——人家开放多少,AI就能办多少事。

三条路没有绝对优劣,但都绕不开一个问题:AI替人办事时,谁来决定边界?(比如AI转账,是用户确认还是AI直接操作?)

五、终极拷问:AI手机是伪命题吗?

通信世界网说2026年手机核心地位会弱化——PC回暖、云电脑兴起、AR眼镜百花齐放。AI的终局是“无感赋能、主动服务”,不该被禁锢在手机屏幕里。比如荣耀装云台,是用硬件弥补手机形态的不足;OpenAI布局耳机、眼镜,可能指向“个人智能体”(全天候伴随,不用拿屏幕)。

普通用户不用被概念忽悠,判断AI手机好不好,就看两点:

  • 是不是真能替你办事(比如订机票、报销、差旅安排),而不是只会“嘴炮”;
  • 是帮你省时间,还是想让你多停留、多付费。

未来的关键不是AI手机有没有未来,而是:当AI能替你执行时,你愿意给它多少权限?如何保证“人”的主体性不被AI取代?

智能手机改变了人与信息的关系,下一代AI终端,将改变人与工具的关系——这早已超越了手机本身。

总结:AI手机的本质是厂商在硬件困境下的破局尝试,政策引导它从“陪聊”转向“办事”,但要真正成功,还得解决算力、隐私、生态围墙的问题,甚至重构人机信任。最终谁能胜出,要看谁能真正让AI成为用户的“可靠管家”,而不是新的流量收割机。