虎嗅

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这篇文章吐槽了AI行业“炒冷饭”式的概念迭代（上个月火的Agent Loop，这个月就被Graph Engineering取代），但本质上两者是解决不同层面问题的技术思路：Loop是让单个AI Agent自动完成“接任务→执行→检查→决策”的闭环（管理层面），Graph是让多个AI单元（节点）分工协作、高效流转（系统架构层面），两者不是替代关系，而是互补。文章还提醒，Graph目前落地…

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硅谷的科技富豪们正把自己当小白鼠，尝试各种未经证实的“抗衰老偏方”（如输年轻人血浆、打生长激素、吃纺织染料亚甲蓝、注射灰色市场合成肽等），这些方法大多只有动物实验数据，无人类延寿证据，还伴随明显副作用。更危险的是，他们通过社交媒体将这些“自我实验”包装成“标准方案”，导致普通人盲目效仿，引发健康风险。而真正有潜力的廉价抗衰老药物（如二甲双胍）因缺乏商业利益支持，正规临床试验难以推进，折…

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这篇新闻围绕“资源国与工业国的产业链博弈”展开：多数发展中国家因缺乏高科技、工业品竞争力，只能靠卖矿产赚外汇；资源国想把矿产加工环节留在本土（多赚附加值），工业国则希望只买原材料（避免被卡脖子），双方天然存在矛盾；当前资源国因担心“追不上工业国技术升级”，兴起“资源民族主义”（提高税率、强制入股等），印尼是典型案例——其政府通过强购矿场、管控外汇、甚至想收马六甲海峡费来“搞钱”，中企在…

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屠龙（杨滢）是一位从脑科学研究转向连续创业的“接地气”学者，她用亲身经历打破了知识分子创业的“高大上滤镜”：强调要先干“脏活”（比如直接卖货给陌生人），反对只做上游高科技而忽略下游流通；认为中国不缺好产品缺“卖出去的能力”；分享了创业失败的教训（如桌游供应链踩坑），以及做高端护肤验证中国品牌能走价值链上游；还从脑科学角度解释消费者决策，并用AI降本增效而非裁员。她的核心观点是：创业不能…

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苹果在美国推出了官方设备租赁服务Apple Upgrade，用户可以按月付费使用iPhone、Mac、iPad等设备，期间能随时换新、买断或退租。这不是新鲜模式（国内早有类似租赁），但苹果官方下场的关键变化是：把用户和设备的关系从“拥有”变成“使用”——对用户来说，入门门槛变低但长期成本可能更高；对苹果来说，能绑定用户、获得稳定现金流，把硬件也纳入订阅生态，最终指向“未来设备使用更像订…

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老娘舅曾是中式快餐的“标准化标杆”，靠中央厨房、统一配送的预制模式快速崛起，拿下世博会、G20等顶级项目，巅峰时估值超22亿，冲击“中式快餐第一股”。但随着消费者转向“现炒、锅气、新鲜”，这套模式从优势变成包袱：重资产直营成本高企、区域局限（95%门店在江浙沪）、盈利下滑，2025年营收降11.5%且亏损6149万，两次IPO折戟。如今押注“现炒称重”转型，却面临与原有供应链冲突、赛道…

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6岁轻症罕见病女孩Mei在接受全球首例脑部碱基编辑临床试验后死亡，事件暴露科研团队隐瞒动物实验风险、违规推进试验、论文未披露死亡事件等问题；同时撕开国内细胞与基因治疗（CGT）行业的结构性病灶：早期探索性试验（IIT）扎堆（占全球11%），但支撑上市的II/III期确证性试验占比不足2%（全球约11%），大量项目发完论文就停滞，学术追求与临床安全、产业转化严重失衡。行业需从监管、评价体…

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最近两年，山姆、盒马、沃尔玛等商超/零售平台的自有品牌（如Member’s Mark、盒马工坊）不再是过去“低价凑数”的边角料，而是升级为高频消费场景（烘焙、鲜食、乳制品）的“渠道招牌”。它们通过渠道信任背书+高性价比，抢走了部分供应商品牌的市场份额。但这并不意味着供应商品牌化完全失效：高决策成本品类（美妆、母婴）仍需专业品牌，中间层无特色品牌面临挤压，优质供应商反而能通过渠道反向建立…

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黄仁勋（英伟达CEO）、Ilya Sutskever（OpenAI联合创始人，AI算法核心人物）、梁文锋（SSI公司负责人，持续学习领域专家）三位AI圈重量级人物，共同押注“持续学习”这一下一代AI技术方向；英伟达不仅投资SSI，更与其达成长期战略合作，目标是抢占下一代AI底层架构的主导权——这意味着双方将深度绑定技术、资源和市场，而非简单的资本合作。

详细拆解解读

1. 先搞懂：“持续学习”到底是啥？为啥大佬们都疯抢？…

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建业地产因地产主业下滑、债务压力爆表，不得不将旗下最具情怀的两大文旅项目——只有河南·戏剧幻城和建业电影小镇，折价30亿元卖给中信资本旗下的信宸资本，以此回笼资金“断臂求生”。这既是地产寒冬下房企文旅重资产模式的溃败，也是情怀向商业现实妥协的无奈选择。

一、为啥卖？——地产寒冬压垮了“情怀供养”

建业的困境根源在地产主业：

债务窟窿堵不住：2025年末总负债1034亿，总资产却只有949亿（…

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2024年刚凭AlphaFold拿下诺贝尔化学奖的DeepMind核心AI科学团队（AI4S），不到两年就被解散了——成员要么转去搞通用大模型Gemini，要么去了Alphabet旗下的AI制药公司Isomorphic Labs，还有近四分之一直接离开公司。这不是DeepMind“过河拆桥”，而是AI行业竞争进入资源密集阶段的必然选择：大厂们开始把最核心的人才、算力和钱，优先投到能快速…

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TCL电子以56.1亿港元收购TCL空调51%控股权，后者想靠AI冲击高端市场并实现“五年再造”目标，但现状是：全球规模虽进入第一梯队边缘（出口第二、新风空调全球销量第一），但国内份额低（线上约5%、线下仅2%），与美的格力海尔差距悬殊；AI功能虽有差异化但易同质化，难以击穿高端品牌壁垒；同时面临传统头部（美的格力）的技术渠道优势和新势力（小米）的生态冲击，核心部件（如压缩机）依赖外采…

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微软最新财报（2026财年第四季度）营收900亿美元，利润、云业务全线超预期，盘后股价涨约8%。但过去半年，微软因资本开支猛增、Copilot付费率低、OpenAI合作变动等问题股价曾跌近三成。本质上，微软正从“卖软件赚拷贝钱”的轻资产公司，转型为AI时代的“房东”——通过砸钱建数据中心（楼）、买GPU（房间），把基础设施租给企业和自己的AI产品。这次财报暂时缓解了市场对其“花钱无底、…

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AI购物被视为下一个万亿级赛道（全球到2030年预计5万亿美元），巨头和初创公司都在押注，但目前体验远不如预期：AI能搞定洗衣机、轮胎这类参数明确的产品，却搞不定需要品味和情感的服装；技术上存在库存对接、结账流程等硬障碍，更深层的挑战是AI无法理解人类的审美偏好和品牌背后的情感价值。未来，AI购物要突破，需解决技术问题、让品牌“对机器可读”、并构建精准的用户品味图谱。

一、AI购物：5万亿美元的大饼，但现在连条裙子都买不好…

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这篇文章用“牛鞭效应”（终端需求小波动被产业链层层放大）分析AI产业现状：从终端用户的真实AI需求出发，经过实验室、云厂商、芯片商、设备商等环节，需求被融资杠杆、军备竞赛、长期合同等因素不断放大；当前产业链处于“甩鞭周期顶部”——靠近终端的环节（如微软）开始刹车，而上游设备商（如ASML）还在猛甩；未来关键看终端用户是否持续“买单”（比如出现新的超级应用），否则可能引发违约、资产减值等…

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最近AI行业围绕“开源模型是否该被限制”的争议闹得沸沸扬扬：黄仁勋牵头发公开信支持开放权重，微软、Meta等25家机构联署，马斯克力挺；原本没签的OpenAI和Anthropic（曾跑去华盛顿要求限制中国开源模型）后来也补签，三天内联署名单涨到77家。这场争议背后是不同公司的利益博弈：闭源模型商（如OpenAI）怕开源抢市场，而卖算力/云服务的（如英伟达）希望模型越普及越好。同时，AI…

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2026年国内AI行业从过去比拼模型参数、榜单，转向了桌面办公智能体的竞争——这些AI不再只是聊天框里的“老师”，而是想住进你的电脑，帮你读文件、跑代码、写报告、做PPT。目前17款产品访问量突破6000万次，但存在两个关键问题：一是PPT和图片的“审美”不行（像实习生熬夜做的），二是大公司的电脑因为安全顾虑不让它们进。七家大厂（腾讯、字节、阿里、百度等）各有打法，未来胜负关键在补视觉…

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2026年初，谷歌CEO皮查伊承认AI市场有“非理性成分”，但巴菲特却反向操作——把谷歌持仓从43亿美元加到310亿美元（成第三重仓）；谷歌二季度财报数据炸裂（营收增24%、云业务增82%、净利润暴增298%），但股价却跌7%，原因是全年资本开支指引从1800-1900亿上调到1950-2050亿（2027年还会涨）。三方态度分歧的核心：谷歌在AI赛道的投入到底是“泡沫”还是“必要布局…

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荷兰百年乳企菲仕兰旗下香港版皇家美素力1段某批次奶粉，被澳门相关部门检出铅超标9倍，引发安全风波。菲仕兰连发三份声明，从“申请复核”到直接质疑澳门检测程序不透明、不合规；澳门方面扩大抽检其他批次未发现异常，但涉事批次争议仍未解决。此事已引发中国消费者恐慌，而菲仕兰当前业绩本就承压（上半年利润降25%+），美素佳儿作为其核心利润来源且依赖中国市场，这次事件可能严重冲击其市场地位和未来增长…

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最近两个月（6-7月），中国人形机器人赛道突然“热得发烫”：融资、订单、上市的消息一个接一个，资本和大厂都抢着往里冲。这个行业的产业链发展速度比新能源车还快——只要三年就能实现量产，现在资本、人才都在全力加速，但最终谁能笑到最后还不确定，不过中国已经和全球站在了同一起跑线，甚至可能领先一步。

具体拆解解读

1. 为啥人形机器人突然“爆火”？

不是凭空火的，是“时机到了”：

技术终于成熟了：以前…