虎嗅

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最近网球机器人赛道突然火了，资本扎堆投钱（比如一思智能、庞伯特、英汉思都拿到大额融资），中国企业成了这次升级的主力。核心变化是从传统“机械发球机”（只能按程序发球，练着枯燥）升级到“智能陪练”（能感知用户动作、动态调整发球策略，甚至尝试接球回球）。不过目前行业还在早期，产品体验有待打磨，玩家们正拓展到匹克球、板式网球等场景，瞄准更大的“AI体育教练”市场。

一、赛道为啥突然火？需求和技术凑齐了…

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这是一篇官方发布的朱镕基同志逝世讣告，全面回顾了他98年的革命生涯：从清华学子到国家总理，他始终以人民为中心，在经济体制改革、应对重大危机、推动国家发展等方面作出了卓越贡献。讣告重点突出了他在上海工作时推动浦东开发、担任国务院领导期间主持财税金融改革、应对亚洲金融危机和特大洪灾等关键成就，同时强调了他作为人民公仆的担当精神和崇高品德，最后号召大家学习他的精神，继续推进中国式现代化建设。…

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固态电池还没真正量产，但资本已从“造电芯”转向上游材料（尤其是固态电解质、正负极材料）。2027年是固态电池量产元年，但材料供给缺口大、技术难度高，成为量产关键瓶颈。政策、车企、电池厂都在加速布局材料端，上游材料将是下一波固态电池浪潮的核心主线。

拆解解读

1. 资本变心：造电芯不香了，材料才是新宠

过去大家抢着建固态电池产线，但今年上半年风向变了：电芯端投资小幅回落，固态电解质投资却暴涨4…

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这篇文章的核心观点是：AI的风险和价值，不取决于它有多聪明（比如参数规模、准确率），而取决于它在执行链中的“位置”——离现实操作越近、拥有的执行权力越大，出错的后果就越严重；同时，位置也决定了AI产品的商业模式，越在关键位置越不可替代。 文章用“一条鱼在不同场景下的身份变化”类比AI，强调我们需要从“只追求智能提升”转向“设计AI的位置边界”。

详细拆解解读

1. 同样的AI，位置不同风险天差地别…

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中国AI初创公司Manus（曾以“全球首款自主AI Agent”爆红）在2025年底被Meta以20亿美元收购，但今年4月因中国外资安全审查禁止该交易，需撤销收购恢复独立运营。为合规和处理收购期间的数据，Manus将删除2025年12月29日（Meta收购当天）及之后的用户数据，同时通过“备份-删除-恢复”流程保留用户自有数据；腾讯联合早期投资方计划按原价136亿人民币从Meta回购M…

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北京2024年8月发布的楼市新政，不是简单的“限购放松”，而是通过7项措施精准疏通住房需求转化的堵点：从缩短非京籍购房社保年限，到调整父母赠与子女住房规则，再到提高公积金贷款额度、扩大存量房带押过户范围、允许装修提取公积金等。这些政策不再只盯着“能不能买房”的资格问题，而是深入到“怎么顺利买房、换房、住得更好”的具体环节，适应了存量市场下“需求转化效率比总量更重要”的新逻辑——政策从调…

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这篇新闻以汪峰公司用AI两个月裁员700人的真实案例为切入点，揭示了AI对岗位的“清算”已从预言变为现实：全球科技行业2026年因AI裁员超9.7万，文娱、金融、电商等行业都在发生类似替代。AI优先淘汰流程固定、可标准化的工作，留下需要创意、判断、经验的核心岗位；中间层（连接创意与执行的群体）最危险；法律能约束违法裁员，但拦不住合法的AI替代；企业裁错的代价由个人承担，而被替代的本质是…

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这篇文章通过三个现实问题——小学生源锐减、中小学教师过剩、大学生就业难，提出一个“化危为机”的解决方案：利用当前生源减少的契机推行小班化教学。这不仅能提升教育质量（适应AI时代需求），还能消化过剩教师、缓解大学生就业压力，同时减少家长在课外补习上的高额支出，是一举多得的改革方向。

一、三个扎心现实：学生少了、老师多了、大学生找工作难

• 小学生源“缩水”速度惊人

2025年小学招生比上年少了15…

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这篇新闻讲了一个自动驾驶领域的“东山再起”故事：曾经被福特和大众寄予厚望的Robotaxi公司Argo AI，因城市自动驾驶商业化太难而倒闭；其核心团队转头成立Stack AV，改做长途无人重卡，拿到软银10亿美元级投资，还和美国重卡巨头帕卡合作展示了产品。目前Stack AV还在测试阶段，而它的同门对手Aurora已经开始无安全员的商业化运营。Stack的优势是团队经验、整车厂合作和…

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这篇文章梳理了零售业近三十年的“税收”模式演变：从线下的空间税（买物理位置让顾客“被看见”），到线上的流量税（买平台曝光让顾客“被注意”），再到AI时代的智能税（买AI认知中的“被选择”权）。重点解析了智能税的三个隐蔽表现——数据反哺税、认知窄门税、履约管道税，并预警AI将进一步集中信息权力，商户面临“存在权”被垄断的风险，但也提到三方（中立AI、平台、商户）博弈可能带来新的生态平衡。…

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特斯拉2026年上半年营收增长但净利润持平，靠整车销售撑着1.2万亿美元市值，无人出租车和人形机器人仍无实际收入；利润受售价下降、FSD（全自动驾驶）收入微薄、卖碳收入萎缩影响；同时美国AI泡沫预警信号明显，特斯拉是美股七巨头中盈利能力最弱、估值最高的短板，风险突出。

一、特斯拉的三大支柱：只有卖车是真的，另外两个还在画饼

特斯拉对外宣称的三大业务支柱（整车销售、无人出租车、人形机器人）里…

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这篇文章围绕AI（以豆包为例）对商业逻辑的颠覆展开：豆包对酒店订单抽佣从8%涨到12%，表面是费率上涨，实则标志着AI从“流量分发者”变成“意图分配者”——它不再只是推荐信息，而是直接帮用户做决策、完成交易，掌握了用户“想要什么”的核心权力。这意味着过去靠吸引眼球的“注意力经济”正在坍塌，取而代之的是更隐蔽、更深刻的“意图经济”：AI通过诱导用户倾诉需求，捕捉并操纵其欲望，从中抽成或引…

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中国一人户超1.1亿、独居人口达2.4亿（每6人就有1个独居），这个庞大群体正在重构商业逻辑：从默认服务“家庭”转向适配“个人”，带来产品规格、空间设计、消费习惯和城市功能的全方位变化。商业的使命不再是赚“孤独溢价”，而是降低独居成本、提供选择权，让每个独自生活的人能体面舒展地过日子。

一、商业最小单位变了：从“一桌人”到“一个人”

以前商家默认服务“一家人”：餐厅要两人座、商场按家庭动线…

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这篇新闻讲述了客户体验SaaS龙头Medallia的“陨落”：2021年它被私募巨头Thoma Bravo以64亿美元私有化，仅两年后因债务危机失去控制权，51亿股权几乎归零，加上债权人损失共约62亿打水漂。其核心原因是——它花20年建立的AI分析护城河（处理客户反馈、情绪识别等），被大模型（如ChatGPT）变成了通用能力，优势瞬间消失。这给所有软件公司敲响警钟：别把“有AI”当核心…

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最近大厂在AI办公助手（办公Agent）领域的竞争突然“接地气”了——字节的TRAE Work和腾讯的WorkBuddy甚至在小区电梯里抢广告位。这场竞争背后，大厂们分成了两条技术路线：一条是“自家养模型”（比如阿里千问办公、字节豆包办公，靠自己的大模型撑场面），另一条是“整合百家模型”（比如TRAE Work、WorkBuddy，把多个厂商的模型装在一个工作台里）。而走整合路线的产品…

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这篇文章用达尔文观察加拉帕戈斯群岛雀类的“适应辐射”理论，解释了中国AI产业的独特格局：和美国AI（OpenAI等少数巨头垄断的“冠军结构”）不同，中国AI因算力稀缺、开源普及、变现路径分散，呈现“各家在不同赛道竞争”的分化状态。文章建议城市不要盲目争“AI高地”，而要找准自己的“生态位”（尤其是和本地产业绑定的应用层），未来AI产业的核心计量指标将是“词元经济”（类似互联网时代的流量…

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人形机器人的“灵巧手”是当前行业最关键也最难突破的短板——成本占本体10%-20%（特斯拉Optimus占17.3%），决定机器人能否完成精细操作（如剥橘子、拿手机）。资本疯狂涌入：2025年国内融资168.77亿元，2026上半年突破250亿元，头部公司估值飙升（灵心巧手目标60亿美元）。但行业处于早期“失焦”状态：技术路线混乱（全直驱/绳驱/连杆）、出货量/自由度/价格口径不统一，…

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全球200多位顶级专家（包括16位诺贝尔经济学奖得主、AI教父本吉奥，以及OpenAI、Google等科技公司代表）联名呼吁：AI未来十年对经济的影响可能超过工业革命，且速度快得多——工业革命用了几十年替代体力劳动，而AI正在替代“靠脑子吃饭”的白领岗位（如写作、设计、数据分析、甚至医疗诊断），若不提前准备，大量劳动者可能因跟不上转型节奏被甩在后面。核心建议不是限制AI，而是赶紧建立配…

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印度旅客在全球机场大量滥用免费轮椅服务——明明健步如飞，落地后却抢坐轮椅，利用规则漏洞（如美国无需医疗证明）和服务附带的优先权（优先登机、专人陪同、免排队），挤占了真正行动不便者的资源。这种现象从欧美蔓延到中国，引发争议。印度已开始允许对非必要使用者收费，美国航司也调整规则，但如何平衡“保护弱势群体”和“防止资源滥用”仍是难题。

1. 全球机场都在演：健步如飞的人，一落地就抢轮椅

你可能没…

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现在很多公司借助直播电商、成熟供应链等“时代东风”，能快速（2-3年甚至1年）做到年收入过亿，但过亿后的第二年是最危险的“验证期”：第一年的成功可能依赖偶然红利（如便宜流量、爆品运气）、个人能力（创始人亲力亲为）或外部资源（主播、平台），这些优势在第二年逐渐消失，企业需要用“系统能力”而非“冲刺激情”来维持增长。如果盲目延续第一年的做法，反而会陷入成本失控、现金流紧张的困境；只有通过“…